從硬到軟

不管從硬到軟還是從軟到硬，說的都是公司本身不做產(chǎn)品，而是為做產(chǎn)品的公司提供服務。從硬到軟說的是公司認為公司優(yōu)勢必須從前端（比如麥克風陣列）開始，延伸到后端（云端）。從軟到硬則是說公司認為云是智能的核心，前端優(yōu)先級較低。當然我們可以講最好兩端都強，但創(chuàng)業(yè)公司由于資源、創(chuàng)始人背景限制通常只能先強調(diào)某一部分。這兩種模式又可以分別落在語音交互與計算機視覺上，但由于很難雜在一起說的清楚，所以下面會拿語音交互這個方向做例子先把這兩種模式說清楚，最后再總的分析下這兩種模式。

國內(nèi)語音交互人工智能創(chuàng)業(yè)公司里走從硬到軟賽道的公司還比較稀少，最典型的應該是聲智科技（這公司是我Portfolio公司，所以比較了解），聲智科技是從最底層的聲學陣列開始，先做噪聲抑制、混響消除、回聲抵消等，反過來再考慮上面的ASR等，與云知聲等的道路正相反。

這種模式的好處是可以站到產(chǎn)業(yè)鏈的最前端，容易落地，是數(shù)據(jù)的必經(jīng)之路。而數(shù)據(jù)本身是未來ASR甚至NLU的核心驅(qū)動力，所以后勁比較足。

壞處是短期需要用硬件獲取客戶，并且需要組織硬件的生產(chǎn)，需要較多的啟動資金。

可以講產(chǎn)品系創(chuàng)業(yè)公司的成功事實上有兩個外部要求：一是趨勢要來，其次是產(chǎn)品要經(jīng)得起市場檢驗。從硬到軟的公司也有兩個外部要求，一是趨勢要來，二是要技術(shù)過硬，有價格優(yōu)勢。2B的公司所面臨的客戶通常非常理性，很多花哨額營銷反倒是作用不大。

從軟到硬

語音交互上從軟到硬比較典型的創(chuàng)業(yè)企業(yè)則是云知聲，這種模式選擇和公司定位甚至從名字上就可以看得出來。

從軟到硬的好處是更容易覆蓋已有的成熟計算平臺，比如所有的App都需要一個自己的Siri，那云知聲這樣的企業(yè)只要做好技術(shù)壁壘，等著攜程、今日頭條上門就行了。這個方向上主要的挑戰(zhàn)在于要和大公司（比如百度和訊飛）直接競爭。我們這篇文章主要關(guān)注的是新硬件產(chǎn)品上落地，所以這點不再展開。

壞處則是在新硬件產(chǎn)品（Echo、汽車、機器人、AR等）上很難落地，因為為了在新硬件產(chǎn)品上落地，中間必須加入陣列那一層，否則效果會很差。而一旦無法落地，其技術(shù)優(yōu)勢就很容易被突破。語音識別的精度骨子里是數(shù)據(jù)驅(qū)動的，但顯然不做陣列等硬件，你沒法落地，沒法落地就沒有數(shù)據(jù)，也就很難獲得數(shù)據(jù)、技術(shù)、精度、場景上的正反饋，也就不容易解決真實環(huán)境的語音識別精度問題。云知聲等顯然認識到了這一點，所以也在積極往這一方向擴展。這時候通常會碰到軟件企業(yè)跨界做硬件的一般性問題，比如供應鏈侃價搞不定會導致同樣的產(chǎn)品成本會高個百分之幾十等。