從硬到軟

不管從硬到軟還是從軟到硬，說(shuō)的都是公司本身不做產(chǎn)品，而是為做產(chǎn)品的公司提供服務(wù)。從硬到軟說(shuō)的是公司認(rèn)為公司優(yōu)勢(shì)必須從前端（比如麥克風(fēng)陣列）開始，延伸到后端（云端）。從軟到硬則是說(shuō)公司認(rèn)為云是智能的核心，前端優(yōu)先級(jí)較低。當(dāng)然我們可以講最好兩端都強(qiáng)，但創(chuàng)業(yè)公司由于資源、創(chuàng)始人背景限制通常只能先強(qiáng)調(diào)某一部分。這兩種模式又可以分別落在語(yǔ)音交互與計(jì)算機(jī)視覺(jué)上，但由于很難雜在一起說(shuō)的清楚，所以下面會(huì)拿語(yǔ)音交互這個(gè)方向做例子先把這兩種模式說(shuō)清楚，最后再總的分析下這兩種模式。

國(guó)內(nèi)語(yǔ)音交互人工智能創(chuàng)業(yè)公司里走從硬到軟賽道的公司還比較稀少，最典型的應(yīng)該是聲智科技（這公司是我Portfolio公司，所以比較了解），聲智科技是從最底層的聲學(xué)陣列開始，先做噪聲抑制、混響消除、回聲抵消等，反過(guò)來(lái)再考慮上面的ASR等，與云知聲等的道路正相反。

這種模式的好處是可以站到產(chǎn)業(yè)鏈的最前端，容易落地，是數(shù)據(jù)的必經(jīng)之路。而數(shù)據(jù)本身是未來(lái)ASR甚至NLU的核心驅(qū)動(dòng)力，所以后勁比較足。

壞處是短期需要用硬件獲取客戶，并且需要組織硬件的生產(chǎn)，需要較多的啟動(dòng)資金。

可以講產(chǎn)品系創(chuàng)業(yè)公司的成功事實(shí)上有兩個(gè)外部要求：一是趨勢(shì)要來(lái)，其次是產(chǎn)品要經(jīng)得起市場(chǎng)檢驗(yàn)。從硬到軟的公司也有兩個(gè)外部要求，一是趨勢(shì)要來(lái)，二是要技術(shù)過(guò)硬，有價(jià)格優(yōu)勢(shì)。2B的公司所面臨的客戶通常非常理性，很多花哨額營(yíng)銷反倒是作用不大。

從軟到硬

語(yǔ)音交互上從軟到硬比較典型的創(chuàng)業(yè)企業(yè)則是云知聲，這種模式選擇和公司定位甚至從名字上就可以看得出來(lái)。

從軟到硬的好處是更容易覆蓋已有的成熟計(jì)算平臺(tái)，比如所有的App都需要一個(gè)自己的Siri，那云知聲這樣的企業(yè)只要做好技術(shù)壁壘，等著攜程、今日頭條上門就行了。這個(gè)方向上主要的挑戰(zhàn)在于要和大公司（比如百度和訊飛）直接競(jìng)爭(zhēng)。我們這篇文章主要關(guān)注的是新硬件產(chǎn)品上落地，所以這點(diǎn)不再展開。

壞處則是在新硬件產(chǎn)品（Echo、汽車、機(jī)器人、AR等）上很難落地，因?yàn)闉榱嗽谛掠布a(chǎn)品上落地，中間必須加入陣列那一層，否則效果會(huì)很差。而一旦無(wú)法落地，其技術(shù)優(yōu)勢(shì)就很容易被突破。語(yǔ)音識(shí)別的精度骨子里是數(shù)據(jù)驅(qū)動(dòng)的，但顯然不做陣列等硬件，你沒(méi)法落地，沒(méi)法落地就沒(méi)有數(shù)據(jù)，也就很難獲得數(shù)據(jù)、技術(shù)、精度、場(chǎng)景上的正反饋，也就不容易解決真實(shí)環(huán)境的語(yǔ)音識(shí)別精度問(wèn)題。云知聲等顯然認(rèn)識(shí)到了這一點(diǎn)，所以也在積極往這一方向擴(kuò)展。這時(shí)候通常會(huì)碰到軟件企業(yè)跨界做硬件的一般性問(wèn)題，比如供應(yīng)鏈侃價(jià)搞不定會(huì)導(dǎo)致同樣的產(chǎn)品成本會(huì)高個(gè)百分之幾十等。