全國冠軍也只是世界第三流

2012年，武坤帶著“MyGo”的第一版參加了全國計算機博弈錦標賽，這是中國一個專門供計算機圍棋人工智能比賽的平臺。據(jù)介紹，該比賽的主辦方包括中國人工智能學(xué)會和中國棋院，比賽項目除了圍棋，還有象棋、六子棋等，是各種“中國版AlphaGo”的競技場。

第一次參賽，武坤的“MyGo”只拿到了全國第三，2013年第二次參賽還是第三名。武坤和學(xué)生們做了數(shù)十次改進之后，2014年第三次參賽，“MyGo”終于獲得了全國冠軍，又在其后的2015年蟬聯(lián)冠軍，這時起，“MyGo”終于出名了。

雖然現(xiàn)在有人把“MyGo”捧為中國版的AlphaGo，但武坤自己認為，橫掃了李世石的AlphaGo跟傳統(tǒng)意義上的圍棋人工智能根本就不是同一種東西。

2015年，新科中國冠軍的“MyGo”走上了國際賽場，在首屆美林谷杯世界計算機圍棋錦標賽上，“MyGo”八戰(zhàn)兩勝六負，在9支參賽隊伍中僅排名第七。武坤表示：“前三名的人工智能算是第一梯隊，第四到第六名算是第二梯隊，而‘MyGo’只能算第三梯隊，和前兩個梯隊之間的差距很明顯，很難下贏?！?/p>

但這還不是跟AlphaGo的差距。AlphaGo雖然沒有參加2015年世界計算機圍棋錦標賽，但在這場賽事前一個月，AlphaGo已經(jīng)“小試牛刀”了。AlphaGo在2015年10月與歐洲圍棋冠軍職業(yè)二段選手樊麾進行了五場對決，樊麾被無情碾壓，AlphaGo以5：0完勝。之后樊麾觀摩了2015年世界計算機圍棋錦標賽，他提出參賽的圍棋人工智能水平和AlphaGo“根本無法相提并論”。

AlphaGo技術(shù)遠超同類程序

在AlphaGo手里三連敗，沮喪的并不只有李世石，還有武坤。“本以為我們的‘MyGo’和世界最強的人工智能只有業(yè)余二段到業(yè)余五段的差距，現(xiàn)在我們根本沒法估算跟AlphaGo的差距?！?/p>

武坤解釋說，相比其他圍棋人工智能，AlphaGo的程序算法非常先進?！艾F(xiàn)如今，圍棋人工智能經(jīng)歷了三代算法，第一代是窮舉算法，即嘗試把所有可能的下法都算出來，然后取必勝的一個。如果能夠窮舉，那么人類注定無法戰(zhàn)勝人工智能，因為所有的變化都在人工智能的掌握之中了。這對于國際象棋還有可能，但對于圍棋來說就不現(xiàn)實。”武坤說，包括“MyGo”在內(nèi)，2015年參賽的9支隊伍中8支都采用了第二代算法，這種算法利用高頻次的隨機抽樣、動態(tài)評估、規(guī)劃路徑，選擇勝率最高的走法，也就是說并不試圖窮盡所有的下法，而只是抽選一部分下法，然后選出勝率最高的那一種。這種算法大大提升了圍棋人工智能的水平，使得其可以和業(yè)余選手一較高低。但即使獲得了2015年全球錦標賽冠軍的韓國人工智能“石子旋風(fēng)”，在和職業(yè)七段圍棋選手連笑的對決中，先后在“人類讓四子”、“人類讓五子”的比賽中落敗，直到連笑為“石子旋風(fēng)”“讓六子”，“石子旋風(fēng)”才獲得一次險勝。

而AlphaGo的算法就遠遠超越了之前的算法，利用人工智能自我學(xué)習(xí)的能力獲得了飛躍。武坤說，其實類似AlphaGo這樣的人工智能也曾經(jīng)在2015年的錦標賽上出現(xiàn)過，即法國的GoLois，這款法國圍棋人工智能可以模擬人腦神經(jīng)元，具有主動識別、自適應(yīng)等功能，在圖像處理方面也異常強大。然而由于技術(shù)還不成熟，在所有9款圍棋人工智能中排名墊底?！爱敃r我們大家就感覺到了這種模擬人腦思維的算法的巨大潛力，但是沒想到，類似的人工智能來得這么快，這么猛。”

盡管如此，武坤對于未來仍有信心。他打了個比方：就像電腦發(fā)明之后，很快誕生了各種更新型的電腦一樣?！爸按蠹叶际窃趯ふ曳较?，現(xiàn)在AlphaGo為我們開辟了一個了不起的方向。隨著大家對新算法的深入研究，相信會有大批類似AlphaGo的圍棋人工智能出現(xiàn)，到那時中國也會有能做出超越世界超一流棋手的圍棋人工智能，那才是真正的‘中國版AlphaGo’。”(文/本報記者 屈暢)