在數據爆炸時代,科技將改變人類生活方式,尤其是在無人駕駛領域,因其具有智能化出行緩解交通擁堵、減少過失性事故等優(yōu)勢,被認為擁有巨大前景。但從目前發(fā)展來看,消費者是否放心電子系統(tǒng),一旦出現故障造成事故的責任歸屬怎么界定,個人信息會否泄露等,依舊是其大規(guī)模發(fā)展需要面臨的挑戰(zhàn)。

火熱的無人駕駛

公開資料顯示,無人駕駛汽車,是指通過給車輛裝備智能軟件和多種感應設備,包括車載傳感器、雷達、GPS以及攝像頭等,根據感知獲得的道路、車輛位置和障礙物信息,控制車輛的轉向和速度,實現車輛的自主安全駕駛,達到安全高效到達目的地的目標。

專家認為,整體上,無人駕駛是從人控制逐漸向機器自主控制的一個過程,里面分為幾個不同等級:Level0是無自動化。Level1是單一功能級的自動化,駕駛員仍然對行車安全負責,但某些功能已經自動進行,比如常見的自適應巡航,應急剎車輔助,駕駛員無法做到手和腳同時不操控。Level2是多功能級的自動化,駕駛員在某些預設環(huán)境下可以手腳同時離開控制,但駕駛員仍然需要對駕駛安全負責,并隨時準備在短時間里接管汽車駕駛權。Level3是有限的自動駕駛,在預設的路段(如高速和人流較少的城市路段),汽車自動駕駛并承擔架勢安全的責任,駕駛員仍需要在某些時候接管汽車。Level4是基本全自動駕駛,不完全依賴駕駛員干涉,雙手和思想基本得到解放。Level5是全自動駕駛,不再有駕駛員,僅需起點和終點信息,汽車將在全程負責行車安全,并完全不依賴駕駛員干涉。

近年來,從汽車廠商到大型科技公司,再到創(chuàng)業(yè)公司,都紛紛涉足無人駕駛汽車領域。谷歌無疑是無人駕駛的積極踐行者,目前從該公司分拆出來的無人駕駛汽車項目Waymo風頭正勁。2016年3月通用汽車以逾10億美元收購了無人駕駛汽車技術開發(fā)商Cruise Automation。特斯拉于2015年10月推出半自動駕駛系統(tǒng)Autopilot。芯片商英特爾也在積極布局無人駕駛,其中包括與寶馬、Mobileye的合作研發(fā)、高調入股HERE地圖以及發(fā)布5G戰(zhàn)略等種種大動作。

國內在無人駕駛方面更是熱鬧。百度從2013年就開始押注無人駕駛項目,2016年9月1日,L3(即Level3)事業(yè)部正式成立,目前正積極研發(fā)L3自動駕駛解決方案。今年3月,阿里以1800萬美元領投增強現實(AR)汽車導航初創(chuàng)公司WayRay。近日,騰訊也宣布收購特斯拉5%的股權躋身特斯拉第五大股東。多名離開百度的高管也紛紛自己創(chuàng)業(yè)或者投資,投身無人駕駛事業(yè)。去年10月,全球總部與研發(fā)中心位于上海的蔚來汽車宣布取得由加州政府頒發(fā)的無人駕駛汽車測試牌照,與谷歌、特斯拉等企業(yè)一道,成為早期獲得該牌照的公司,躋身硅谷無人駕駛技術研發(fā)第一陣營。

無人駕駛市場已經被廣泛看好,我國也已在去年10月26日在上海發(fā)布了無人駕駛技術路線圖,計劃到2025年,具備無人駕駛能力的新車占比要達到15%。

據摩根士丹利預測,到2030年,無人駕駛產業(yè)的規(guī)模將達到6萬億美金。業(yè)內預計,無人駕駛在未來將會逐漸融入人們的日常生活中,改變人類傳統(tǒng)出行方式及行為習慣,并走向市場化、規(guī)?；?/p>

相關細分領域均有望受益

近日,芯片巨頭英特爾宣布作價每股63.54美元現金收購以色列駕駛輔助系統(tǒng)開發(fā)公司Mobileye,價值約153億美元。事實上,進軍無人駕駛的芯片企業(yè)并非只有英特爾。去年9月,英偉達CEO黃仁勛外界宣布將聯(lián)合百度共同研發(fā)自動駕駛汽車平臺。2016年初,高通宣布與奧迪達成合作,為其推出的部分車型提供車載信息娛樂系統(tǒng)的專用芯片。

招商證券認為,無人駕駛并不是由單一廠商、單一行業(yè)推動的,從單純的芯片到超算平臺、到自動駕駛整車、到5G通信,新常態(tài)是IT廠商與整車廠商、汽車供應商三大行業(yè)一起加速推進無人駕駛前進速度。

無人駕駛項目的發(fā)展帶動的將會是一系列領域的綜合收益。業(yè)內專家表示,無人駕駛的最終實現要靠技術集群的集體支撐,這其中包括數據、新能源技術、網聯(lián)技術、自動駕駛技術、傳感技術、網絡安全技術等技術的應用和相互融合。

光大證券研究分析,無人駕駛相比傳統(tǒng)的汽車市場將是一個全新的市場,新的商業(yè)模式和用戶需求都會被重新創(chuàng)造出來。包括車載運算平臺、傳感器、高精度地圖、無人汽車運營商、自動駕駛算法供應商、通信巨頭都將占據重要的位置,并締造屬于自己的商業(yè)模式。從目前格局來看,整個市場尚處于戰(zhàn)國時代,各個參與者均大力布局但格局未定。

在國內,在政策推動和試點基地支持下,無人駕駛產業(yè)鏈各環(huán)節(jié)的企業(yè)也在不斷加大投入,IHS預測2035年中國無人駕駛市場將占據全球1/4份額。

從概念到落地仍有多重挑戰(zhàn)

艾媒咨詢發(fā)布的《2016年中國無人駕駛汽車市場研究報告》顯示,2016年中國網民針對駕駛安全隱患觀點中,88.1%的網民認為車禍是由于司機開車時分心造成的,85.4%的網民認為疲勞駕駛導致車禍事故發(fā)生,此外,酒后駕駛、天氣狀況也是造成事故的主要原因之一?？梢?無人駕駛汽車的研發(fā)正是解決傳統(tǒng)駕駛常見安全問題的有效變革,這也將是無人駕駛汽車的主要價值體現。

然而,與此同時,近一半網民對無人駕駛安全表示懷疑。數據顯示,36.2%的網民愿意體驗無人駕駛技術帶來的全新駕駛方式;45.1%的網民對其安全表示懷疑,不愿意使用;18.7%的網民持觀望態(tài)度。

艾媒咨詢分析師認為,在無人駕駛汽車推行過程中,提高用戶體驗過程中的安全系統(tǒng)完善程度是擴大無人駕駛企業(yè)市場份額的關鍵因素。雖然百度、谷歌等行業(yè)巨頭都投身于無人駕駛汽車技術研究領域,但由于現有法律法規(guī)的限制,短期內無人駕駛汽車市場規(guī)模變化不大,預計2021年全球市場規(guī)模將達到70.3億美元左右,行業(yè)整體處于內部測試階段。

英特爾無人駕駛事業(yè)部中國區(qū)市場總監(jiān)徐偉杰表示,雖然現在無人駕駛在國內外都比較火,但仍然處于發(fā)展的初始階段,從概念到產品落地還需要一個過程,包括技術方面的因素,其中涉及數據的搜集、分析和人工智能技術,還包括一些基礎設施的建立,例如國內相關法規(guī)和保險相關生態(tài)的完善,都需要時間。

“無人駕駛會有各種雷達、圖像處理以及算法的實現,需要非常強大的計算能力;這會產生大量的數據,只有5G能滿足此類需求;在龐大的計算需求下,平衡功耗問題也成為關鍵所在?！毙靷ソ鼙硎?計算能力、5G應用、功耗是目前要在無人駕駛領域著重解決的技術問題?！凹夹g創(chuàng)新是一方面,政策法規(guī)、生態(tài)打造也非常重要。”徐偉杰表示,現在很難講多長時間無人駕駛產品能真正落地,但目前企業(yè)都在一步一步,從L2、L3慢慢做。L3的產品可能在2019到2021年之間會出現,而L4、L5可能更晚一些。

“無人駕駛真正的突破點一定是軟件和硬件、算法和芯片深度的整合與結合?！钡仄骄€聯(lián)合創(chuàng)始人陶斐雯表示。就技術而言,她認為數據、算法、計算能力是三大支柱要素,而且無人駕駛為人工智能、數據處理提出了新的挑戰(zhàn)。

在近日召開的IT領袖峰會上,對于自動駕駛,要達到完全的無人駕駛,北極光鄧鋒認為還有很長的路要走。首先要解決安全問題,一個是行駛過程中車和人的安全,另外一個是車智能化后的信息安全。其次要解決技術問題,無人車的技術不僅僅是圖像識別,還有高速網絡、激光雷達等等,采用何種標準的技術來保障安全行駛,使行業(yè)逐步完善,需要一個過程。最后是產業(yè)鏈的問題,現在整車廠、零部件供應商、互聯(lián)網公司都想要做無人駕駛,他們形成的鏈條需要重新配置。

此外,對無人駕駛面臨的道德、法律問題,也被業(yè)內廣泛討論,希望能通過政策法規(guī)有效解決,不要讓這些問題影響無人駕駛的發(fā)展。