現(xiàn)在回顧看，李世石說，“如果執(zhí)黑子的話，肯定要展開積極進攻；當時我采取過于主動的攻勢。如果我能夠重新對弈的話，我勝算的比率比較大，但是我真的不愿意再次跟它對弈?！?/p>

“他在短短六個月之內(nèi)，他（指阿爾法狗）的實力進展得非常迅速；現(xiàn)在又已經(jīng)過去三個月了，他又有了多大的進步，這個是無法預(yù)知的。因為他在不斷的發(fā)展，所以在現(xiàn)在的情況下人就很難戰(zhàn)勝他了?！崩钍朗貞?yīng)財新記者道。

如果重新對弈，會做什么準備呢？對此，李世石說，和阿爾法狗對弈之前，他在腦子里做了很多練習，想象了很多次怎么對弈，實際對弈時，由于對深度學習判斷不足，沒有發(fā)揮出自己的實力?！叭绻俅螌牡脑?，還是有一些勝利的可能性的。雖然我不想再次和它對弈，從另一方面來說，我還是愿意再次挑戰(zhàn)，因為他能激發(fā)我?！?/p>

李世石說，他對深度學習判斷不足，事實上人工智能下出了一種出其不意的招數(shù)。

“他不會以為自己在下圍棋，如果人的創(chuàng)造性是學習的過程的話，那么機器的創(chuàng)造性該怎么來理解呢？”

李世石認為，10到15年之后，人工智能的時代會到來，圍棋的根基也會動搖。但人與人的博弈是重要的，這是機器不可比擬的。

“從圍棋這件事來看，如果我女兒跟阿爾法狗學圍棋，是非常好的?！崩钍朗f，如果老師的水平不可預(yù)知，情況會非?？膳?。但阿爾法狗非常精確，而且能夠完成規(guī)定任務(wù)。

“人機大戰(zhàn)是為了進一步改進我們，使我們從中獲益，使我們的技能進一步提高?！盫icarious公司的聯(lián)合創(chuàng)始人及CTO德利普（Dileep George）認為，雖然人工智能通過數(shù)據(jù)和計算進行學習，但人工智能目前解決不了的反而是常識問題。“大部分的人工智能沒有常識?！?/p>

耶魯大學生物倫理學跨學科中心學者文德爾（Wendell Wallach）指出，需要研究的是，人機大戰(zhàn)中，在機器策略的背后，是對成千上百模型進行學習的計算能力，還是真正富有創(chuàng)造性的思維涌現(xiàn)。

“我們都在想，未來有多少工作機會被機器所代替，現(xiàn)在只有7%的工作會被替代”，文德爾說，更重要的是，人類如何與技術(shù)一起合作，這樣才能超越機器，也許這會產(chǎn)生超級智力，這才是核心所在。“我們不應(yīng)該總是在不停比較人和機器，好好考慮人和機器互相適應(yīng)，讓人類的能力得到機器的能力，互相促進。”