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加速“知業(yè)大模型”創(chuàng)新 推動(dòng)多場(chǎng)景應(yīng)用落地
近日,由中國(guó)電子學(xué)會(huì)主辦,浪潮云洲等單位承辦的第十八屆中國(guó)電子信息年會(huì)“融合網(wǎng)絡(luò)管控理論與應(yīng)用論壇”在四川成都舉辦。來(lái)自產(chǎn)學(xué)研用一線的權(quán)威專家學(xué)者圍繞網(wǎng)絡(luò)智能、資源優(yōu)化、運(yùn)維敏捷、質(zhì)量保障、安全防護(hù)等多個(gè)關(guān)鍵技術(shù)方向,深入探討如何以人工智能技術(shù)賦能融合網(wǎng)絡(luò)的數(shù)智化轉(zhuǎn)型。
會(huì)上,浪潮云洲工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)云洲平臺(tái)研發(fā)部研發(fā)總監(jiān)陳云志作了題為《知業(yè)大模型:工業(yè)4.0的智能基座與智能體應(yīng)用創(chuàng)新》的主題分享。他表示,隨著工業(yè)數(shù)字化轉(zhuǎn)型的加速推進(jìn),人工智能大模型正在工業(yè)領(lǐng)域大顯身手,賦能傳統(tǒng)產(chǎn)業(yè)轉(zhuǎn)型升級(jí)。作為工業(yè)領(lǐng)域的基礎(chǔ)大模型,“知業(yè)大模型”融合云洲工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)平臺(tái)的海量工業(yè)知識(shí),在通用大模型基礎(chǔ)上進(jìn)行行業(yè)知識(shí)對(duì)齊與增強(qiáng),具備工業(yè)數(shù)據(jù)分析、知識(shí)推理、代碼生成等強(qiáng)大優(yōu)勢(shì)能力,擁有模型訓(xùn)練和AI智能體開(kāi)發(fā)兩大核心平臺(tái)產(chǎn)品,提供全棧式大模型訓(xùn)練及AI智能體應(yīng)用服務(wù),并成功通過(guò)國(guó)家網(wǎng)信辦“境內(nèi)深度合成服務(wù)算法”和“生成式人工智能服務(wù)上線”雙備案。目前已形成智纜、農(nóng)業(yè)、煤化工、皮革等行業(yè)大模型9個(gè),打造生產(chǎn)管家、知識(shí)專家、工藝參數(shù)優(yōu)化、智能客服等各類應(yīng)用場(chǎng)景服務(wù)21種,在冶金、化工、電力、農(nóng)業(yè)等24個(gè)關(guān)鍵行業(yè)落地實(shí)踐。
以煤化工行業(yè)為例,針對(duì)黑貓集團(tuán)在項(xiàng)目建設(shè)初期面臨知識(shí)資產(chǎn)分散、安全生產(chǎn)隱患大、工藝優(yōu)化難等痛點(diǎn),浪潮云洲與黑貓集團(tuán)攜手打造煤化工行業(yè)大模型,上線安全生產(chǎn)監(jiān)管助手、炭黑生產(chǎn)工藝優(yōu)化助手、產(chǎn)能分析助手等智能體應(yīng)用。項(xiàng)目實(shí)施后炭黑產(chǎn)品合格率提升至98%,生產(chǎn)經(jīng)營(yíng)效率提高15%,企業(yè)年成本節(jié)約超2000萬(wàn)元,且全年實(shí)現(xiàn)“零安全事故”,該案例還獲得央視CCTV2《經(jīng)濟(jì)半小時(shí)》15分鐘專題報(bào)道。
不止在煤化工行業(yè),在線纜行業(yè)同樣也借助“知業(yè)大模型”實(shí)現(xiàn)了降本增效。例如,某線纜龍頭企業(yè)聯(lián)合浪潮云洲,以知業(yè)大模型為底座,融合線纜行業(yè)高質(zhì)量數(shù)據(jù)打造智纜大模型,并構(gòu)建線纜知識(shí)問(wèn)答、光棒燒結(jié)工藝專家、拉絲塔設(shè)備智能運(yùn)維等應(yīng)用,實(shí)現(xiàn)員工工作效率提高20%以上,運(yùn)維效率提高30%,基于模型自動(dòng)推薦燒結(jié)工藝參數(shù)使產(chǎn)品合格率提高5%,該案例榮獲2024中國(guó)5G+工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)大會(huì)“年度標(biāo)桿示范案例”。
聚焦中小企業(yè),浪潮云洲打造基于“知業(yè)大模型”的中小企業(yè)公共服務(wù)平臺(tái),面向中小企業(yè)用戶,提供數(shù)字化水平診斷、“看樣學(xué)樣” 案例推送、平臺(tái)解決方案推薦、數(shù)轉(zhuǎn)政策咨詢等服務(wù),使平臺(tái)數(shù)據(jù)查詢效率提升200% 以上,企業(yè)相似轉(zhuǎn)型案例及解決方案匹配準(zhǔn)確度提高60%以上,平臺(tái)服務(wù)用戶年平均收入增長(zhǎng)15%。
編輯:馬嘉悅