目前，各地立足現(xiàn)有基礎(chǔ)，運用智能技術(shù)和大數(shù)據(jù)，推動生物醫(yī)藥產(chǎn)業(yè)智慧化發(fā)展。建議：一、構(gòu)筑人工智能與生物醫(yī)藥融合發(fā)展的全產(chǎn)業(yè)鏈服務(wù)平臺，打造信息整體化、分析智能化的醫(yī)藥智能產(chǎn)業(yè)服務(wù)基礎(chǔ)設(shè)施。二、強化對人工智能技術(shù)與生物醫(yī)藥產(chǎn)業(yè)結(jié)合的算法模型等基礎(chǔ)研究，建立藥物篩選虛擬分子庫，設(shè)計并開發(fā)藥物虛擬篩選的深度學(xué)習(xí)系統(tǒng)等。三、跟蹤產(chǎn)業(yè)發(fā)展趨勢，培育和壯大交叉領(lǐng)域的初創(chuàng)企業(yè)，探索數(shù)據(jù)挖掘、神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)等人工智能技術(shù)在生物醫(yī)藥領(lǐng)域的應(yīng)用場景。