加強(qiáng)頂層設(shè)計(jì)，夯實(shí)工業(yè)智能化發(fā)展基礎(chǔ)。由政府主導(dǎo)建立工業(yè)人工智能產(chǎn)業(yè)建設(shè)領(lǐng)導(dǎo)小組機(jī)制，統(tǒng)籌規(guī)劃，加快建設(shè)一批人工智能計(jì)算中心，推進(jìn)算力資源的互聯(lián)互通、開放共享，定期發(fā)布可公開數(shù)據(jù)；建設(shè)高質(zhì)量的行業(yè)共享數(shù)據(jù)集，建立數(shù)據(jù)生產(chǎn)、流動(dòng)和保護(hù)機(jī)制，實(shí)現(xiàn)數(shù)據(jù)標(biāo)準(zhǔn)規(guī)范、流動(dòng)暢通、存儲(chǔ)安全。系統(tǒng)性規(guī)劃布局，構(gòu)建基于根技術(shù)的生態(tài)體系。

強(qiáng)化產(chǎn)業(yè)培育力度，助推工業(yè)智能發(fā)展提質(zhì)增效。發(fā)揮政府統(tǒng)籌和主導(dǎo)作用，著力研究人工智能的工業(yè)適配性，支持行業(yè)推廣人工智能及其裝備在制造、能源等工業(yè)領(lǐng)域示范應(yīng)用，通過聚焦全生命周期管理，突破關(guān)鍵技術(shù)，加快人工智能在工業(yè)場(chǎng)景中的創(chuàng)新應(yīng)用。

加強(qiáng)基礎(chǔ)研究，持續(xù)提升核心技術(shù)支撐力。注重原始創(chuàng)新，加強(qiáng)人工智能底層基礎(chǔ)理論研究與核心技術(shù)突破，推動(dòng)基礎(chǔ)模型的研發(fā)，算法、數(shù)據(jù)和算力的創(chuàng)新，重點(diǎn)聚焦人腦科學(xué)、腦機(jī)接口技術(shù)和自主無人系統(tǒng)技術(shù)等。同時(shí)夯實(shí)產(chǎn)業(yè)核心基礎(chǔ)，加快關(guān)鍵共性技術(shù)研發(fā)，強(qiáng)化自主生態(tài)創(chuàng)建。

加強(qiáng)服務(wù)型研發(fā)設(shè)計(jì)，推進(jìn)工業(yè)專用模型發(fā)展。重點(diǎn)推動(dòng)以模型即服務(wù)（MaaS）為代表的模式，實(shí)現(xiàn)“人工智能＋制造”對(duì)產(chǎn)業(yè)的滲透。推動(dòng)建立數(shù)字驅(qū)動(dòng)的協(xié)同供應(yīng)鏈，實(shí)現(xiàn)全供應(yīng)鏈信息的整合與及時(shí)分享。

加強(qiáng)工業(yè)數(shù)據(jù)的采集、利用、開發(fā)，圍繞工業(yè)生產(chǎn)、設(shè)備維護(hù)、質(zhì)量控制等方面進(jìn)行探索，加強(qiáng)對(duì)傳感器數(shù)據(jù)和生產(chǎn)數(shù)據(jù)分析，通過專用大模型實(shí)現(xiàn)智能化的生產(chǎn)調(diào)度和故障預(yù)警，提高生產(chǎn)效率和產(chǎn)品質(zhì)量；在專用大模型的不斷積累過程中，打造高智能新型工業(yè)產(chǎn)品，實(shí)現(xiàn)工業(yè)人工智能技術(shù)發(fā)展與應(yīng)用的深度融合。