加強頂層設計，夯實工業(yè)智能化發(fā)展基礎。由政府主導建立工業(yè)人工智能產(chǎn)業(yè)建設領(lǐng)導小組機制，統(tǒng)籌規(guī)劃，加快建設一批人工智能計算中心，推進算力資源的互聯(lián)互通、開放共享，定期發(fā)布可公開數(shù)據(jù)；建設高質(zhì)量的行業(yè)共享數(shù)據(jù)集，建立數(shù)據(jù)生產(chǎn)、流動和保護機制，實現(xiàn)數(shù)據(jù)標準規(guī)范、流動暢通、存儲安全。系統(tǒng)性規(guī)劃布局，構(gòu)建基于根技術(shù)的生態(tài)體系。

強化產(chǎn)業(yè)培育力度，助推工業(yè)智能發(fā)展提質(zhì)增效。發(fā)揮政府統(tǒng)籌和主導作用，著力研究人工智能的工業(yè)適配性，支持行業(yè)推廣人工智能及其裝備在制造、能源等工業(yè)領(lǐng)域示范應用，通過聚焦全生命周期管理，突破關(guān)鍵技術(shù)，加快人工智能在工業(yè)場景中的創(chuàng)新應用。

加強基礎研究，持續(xù)提升核心技術(shù)支撐力。注重原始創(chuàng)新，加強人工智能底層基礎理論研究與核心技術(shù)突破，推動基礎模型的研發(fā)，算法、數(shù)據(jù)和算力的創(chuàng)新，重點聚焦人腦科學、腦機接口技術(shù)和自主無人系統(tǒng)技術(shù)等。同時夯實產(chǎn)業(yè)核心基礎，加快關(guān)鍵共性技術(shù)研發(fā)，強化自主生態(tài)創(chuàng)建。

加強服務型研發(fā)設計，推進工業(yè)專用模型發(fā)展。重點推動以模型即服務（MaaS）為代表的模式，實現(xiàn)“人工智能＋制造”對產(chǎn)業(yè)的滲透。推動建立數(shù)字驅(qū)動的協(xié)同供應鏈，實現(xiàn)全供應鏈信息的整合與及時分享。

加強工業(yè)數(shù)據(jù)的采集、利用、開發(fā)，圍繞工業(yè)生產(chǎn)、設備維護、質(zhì)量控制等方面進行探索，加強對傳感器數(shù)據(jù)和生產(chǎn)數(shù)據(jù)分析，通過專用大模型實現(xiàn)智能化的生產(chǎn)調(diào)度和故障預警，提高生產(chǎn)效率和產(chǎn)品質(zhì)量；在專用大模型的不斷積累過程中，打造高智能新型工業(yè)產(chǎn)品，實現(xiàn)工業(yè)人工智能技術(shù)發(fā)展與應用的深度融合。