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衛(wèi)星可以自己選照片了!?
華為云助力衛(wèi)星進入“智能機”時代近日,搭載“天算星座”計算平臺的試驗衛(wèi)星“寶醞號”已在軌穩(wěn)定運行。這意味著華為云“云邊一體”方案正式在太空開展驗證。
“天算星座”計劃由北京郵電大學深圳研究生院與天儀研究院共同發(fā)起,通過對衛(wèi)星智能化、服務化、開放化設計,構建產學研用一體化的空天計算在軌試驗開放開源平臺,為推動我國6G網絡、衛(wèi)星互聯網等技術發(fā)展提供技術支撐。
與過去的衛(wèi)星不同,作為首批合作共建單位,華為云將邊緣計算與衛(wèi)星計算平臺融合,使得衛(wèi)星在太空中可同時調用邊緣和中心云的資源并具備AI能力和多任務處理能力,意味著衛(wèi)星進入“云原生時代”。測試數據表明,通過衛(wèi)星與地面站協同推理,衛(wèi)星計算精度提升了50%以上,回傳數據量可減少90%。
這個改變簡單可以理解成,當衛(wèi)星有了華為云開源的云原生邊緣計算平臺KubeEdge之后,可以把衛(wèi)星的所有資源進行統一管理,在衛(wèi)星上構建相關環(huán)境,像手機一樣裝上各種各樣的App,有些用于用戶娛樂,有些用于科研實驗。此時,衛(wèi)星的智能性就會比傳統的衛(wèi)星更加突出,能力更強,作用更大。
長久以來,衛(wèi)星應用往往面臨著傳輸數據量大、應急響應時間長、升級困難三座大山。以衛(wèi)星在洪水防災減災領域的應用為例,過去,受限于衛(wèi)星上計算能力,無法直接分析高清圖像,衛(wèi)星需要將拍攝的高清圖像回傳到地面,在地面的數據中心中運用AI算法進行云層檢測和水域分析。大量的無效圖像數據(例如云雪覆蓋超過50%、無水域地區(qū)等)的回傳一方面浪費了通信帶寬,另外一方面也增加了AI分析的工作量,造成應急響應時間的延長。
據統計,2020年后,全球在軌衛(wèi)星產生的數據量已經超過衛(wèi)星通信所傳輸的數據量,迫切需要星上在軌計算來減少冗余數據傳輸和鏈路壓力;同時,以遙感、應急、災害預警為代表的需求迫切需要通過在軌計算處理,提高響應時間和預測精度。
如今,在邊緣計算平臺的幫助下,衛(wèi)星可以先通過AI算法對圖片進行預處理,只傳輸有效數據到地面數據中心,降低數據傳輸壓力。同時,聯動華為云高精度AI算法和華為云云搜索服務的大數據處理能力,對接收到的數據進行二次計算,完成水域提取、歷史數據對比、監(jiān)測報告生成等環(huán)節(jié),實現應急響應時長從1天到1小時。此外,衛(wèi)星邊緣任務可按需更新,通過在軌AI推理,比較暴雨前后圖片,可發(fā)現山體坍塌風險,提前發(fā)現地質災害隱患,并進行預警。
“天算星座”首席科學家、北京郵電大學教授王尚廣介紹,華為云“云邊一體”方案在太空成功驗證后,方案將批量部署在“天算星座”一期的6顆衛(wèi)星中,預計2023年完成星座整體建設?!疤焖阈亲苯ǔ珊螅瑢⒃谔罩行纬蓞f同計算網絡,未來有望更好地服務于應急通訊、生態(tài)監(jiān)測、防災減災、城市建設等,也將作為全球衛(wèi)星網絡科技創(chuàng)新基地之一,應對世界科技變革。
記者了解到,除了首次運用于衛(wèi)星任務,華為云云原生邊緣計算已廣泛應用于政務、金融、交通等多個領域,幫助解決道路擁堵、辦公場地智能管理、施工精準化等問題。
例如,自2020年1月1日零時起,全國29個聯網省份的487個高速公路收費站已全部取消,取而代之的是路網中心投入使用的ETC龍門架系統。這套系統就是運用華為云邊緣計算解決方案,實現了2.7萬套ETC門架系統的統一管理,支撐全國14萬多公里高速公路“一張網”運行、“一盤棋”管理,使省界通行速度平均提升13%,高速收費業(yè)務效率提升10倍以上。
編輯:魯雅靜
關鍵詞:衛(wèi)星 計算 邊緣 進入 ai