作者：上海社會科學院國際經濟交流中心、復旦大學應用經濟學博士后流動站 郭進

這次疫情進一步助推遠程辦公、智能檢測等廣泛應用，有望推動智能經濟進入物聯(lián)化、模塊化的新階段，進而催生一個全新的場景產業(yè)。

智能經濟的有效運行離不開特定的空間和載體，即應用場景。在場景產業(yè)中，應用場景被分為通用場景、專用場景、個性化場景等不同類型。它主要提供四項功能：現實世界的空間鏡像，智能設備的網絡連接，用戶需求的深度挖掘，個性化的智能服務。

其中，數以兆億級的智能設備通過新型基礎設施提供的標準接口接入智能網絡，并將消費者產生的海量異質、異構數據傳輸給服務企業(yè)和大數據中心，企業(yè)據此制定和提供個性化的產品及服務。

場景產業(yè)有望成為“數字產業(yè)+互聯(lián)網產業(yè)+人工智能”的綜合體。面對疫情對經濟社會的沖擊，可從以下幾個方面來搶占場景產業(yè)的發(fā)展先機：

一是集聚場景產業(yè)的數據資源。

數據是場景產業(yè)的基本生產要素，也是傳統(tǒng)產業(yè)智能化變革的關鍵資源。無論是建立全新的智能產業(yè)，還是用智能技術改造傳統(tǒng)產業(yè)，或者推進智能技術向各個產業(yè)的滲透與融合，都離不開場景產業(yè)提供的分工體系和服務。

下一步，可從提升政府項目的正外部性、為場景企業(yè)優(yōu)化開發(fā)環(huán)境兩個方面入手，進一步集聚場景企業(yè)和產業(yè)應用數據。一方面，依托政府資源和智慧城市項目，為企業(yè)提供低成本的“公有云”存儲服務；另一方面，創(chuàng)造公共知識的創(chuàng)新交流平臺，可借鑒開源社區(qū)的研發(fā)模式，吸引社會開發(fā)力量和企業(yè)廣泛介入應用場景開發(fā)，以數據交易換取知識累積。

二是提升大數據分析能力。

大數據分析技術是智能時代的關鍵共性技術，包括算法、算力和算據三個方面。場景模式下，企業(yè)需要將內部數據和外部數據進一步整合、挖掘、利用，并與智能終端、無人工廠、大數據平臺形成點、線、面聯(lián)動的場景產業(yè)體系。

這顯然超過了單個企業(yè)的能力范圍，需要政府從技術與社會融合的高度，制定智能經濟和大數據應用的整體戰(zhàn)略規(guī)劃，并從上下游產業(yè)鏈協(xié)同發(fā)展的高度，切實提升場景產業(yè)發(fā)展急需的核心算法能力。

三是突破產業(yè)發(fā)展瓶頸。

場景操作系統(tǒng)是場景產業(yè)健康發(fā)展的命門，也是新型基礎設施實現智能化互聯(lián)互通的基礎。上海等有條件的城市，可聯(lián)手發(fā)揮科技優(yōu)勢、人才優(yōu)勢、產業(yè)優(yōu)勢，集中力量推動電腦端和工業(yè)端操作系統(tǒng)銜接，探索建立萬物互聯(lián)的統(tǒng)一操作系統(tǒng)，占領場景操作系統(tǒng)的產業(yè)高地。