突發(fā)疾病無所適從、看病掛號等候時間長、報告結(jié)果出來晚……醫(yī)療的一系列問題一直困擾著病患和醫(yī)生。隨著近年來人工智能在醫(yī)療領(lǐng)域的嘗試和應(yīng)用，人工智能產(chǎn)品不斷融入醫(yī)療檢查流程的各個方面，其中一部分人工智能產(chǎn)品已基本成熟，從“概念”走向“落地”。去年12月，上海在全國率先發(fā)布首批10大領(lǐng)域、19個點位的AI應(yīng)用場景需求，采取“揭榜掛帥”機制，面向全球征集解決方案。今年4月，最終有市西中學(xué)、復(fù)旦大學(xué)附屬腫瘤醫(yī)院、張江人工智能島、長陽創(chuàng)谷等12家單位入選“上海市首批人工智能試點應(yīng)用場景”，記者日前前往上海市第十人民醫(yī)院和復(fù)旦大學(xué)附屬腫瘤醫(yī)院，就人工智能在醫(yī)療領(lǐng)域的應(yīng)用一探究竟。

問診分診　AI醫(yī)師助理上線

匆忙來到醫(yī)院就診，不知道該去哪個診室？別急，AI能夠幫上忙。據(jù)上海市第十人民醫(yī)院急診科副主任彭滬介紹，在急診大廳，作為醫(yī)師助理的人工智能會模擬醫(yī)師詢問患者幾個問題，根據(jù)病情需要，還會給患者測量血壓、脈搏和體溫，AI將通過這些診前數(shù)據(jù)，初步判斷患者的病情并推薦相應(yīng)診室。

在上海市第十人民醫(yī)院的急診大廳，患者可坐在自助問診蛋殼椅上，通過急診輔助診斷系統(tǒng)完成預(yù)問診，還可接受AI的自動建議，完成就診前的相應(yīng)檢驗檢查。

對于無法完成自助問診的患者，急診值班護(hù)士將和AI一起，協(xié)助患者完成就診前的相應(yīng)檢查，包括詢問并記錄患者發(fā)病時間、癥狀以及測量血壓，隨后將根據(jù)AI急診輔助診斷系統(tǒng)的提示，把患者送往科室進(jìn)行診治。

除了急診和門診現(xiàn)場掛號，能否讓病人在掛號前得知病情，提前匹配相應(yīng)專家，避免號源浪費？基于這樣的思考，復(fù)旦大學(xué)附屬腫瘤醫(yī)院推出“精準(zhǔn)預(yù)約”的預(yù)約掛號模式。也就是讓AI進(jìn)行智能分診，患者按照平臺要求實名上傳病史資料，AI通過計算分析判斷患者病情，并將專家號匹配給病情重、急需專家診療的患者，同時為患者提供合理的就醫(yī)路徑引導(dǎo)。

據(jù)了解，從2018年3月試點精準(zhǔn)預(yù)約到2019年6月，復(fù)旦大學(xué)附屬腫瘤醫(yī)院每周共計875個專家號接入精準(zhǔn)預(yù)約功能，并在2019年上半年為超過11萬患者提供服務(wù)，為超過1.6萬名患者提供專家號源，解決了這些疑難患者的燃眉之急。目前，精準(zhǔn)預(yù)約服務(wù)已覆蓋甲狀腺癌、乳腺癌、胰腺癌等15種常見腫瘤疾病。據(jù)統(tǒng)計，精準(zhǔn)預(yù)約成功為每位患者平均節(jié)省兩個半小時的就診時間，患者掛專家號的等待時間已經(jīng)平均減少7.4天，專家門診的效率平均提高3.5倍左右。

影像識別　讓AI做擅長的事

基于影像的可存儲、可傳輸和可標(biāo)準(zhǔn)化的特點，AI在醫(yī)療影像識別上的應(yīng)用得到越來越廣泛的認(rèn)可，特別是對肺結(jié)節(jié)和肋骨骨折的篩查，CT影像視野清晰、干擾因素少、病灶特征規(guī)律可循，讓AI來判讀醫(yī)療影像，確實是理想的用武之地。

十院放射科醫(yī)師邱裕友說，人眼一天看肺部CT六十份以上，就可能會有漏診的情況。使用AI之后，通過調(diào)節(jié)篩查閾值，漏診率降低，看成千上萬張CT影像，平均也不過幾秒時間，再由醫(yī)師復(fù)查，工作效率提高不少。

在邱裕友看來，AI最大的作用在于，通過這種不知疲倦的算力，可以減少醫(yī)生的很多機械勞動。經(jīng)過AI的一個“初篩”過程，再由醫(yī)生去判斷，可能前面70%的時間就節(jié)省了，醫(yī)生的精力就集中在最核心的部分，去發(fā)現(xiàn)更為關(guān)鍵的醫(yī)學(xué)問題。

復(fù)旦大學(xué)附屬腫瘤醫(yī)院的臨床實踐表明，AI影像輔助篩查系統(tǒng)在確保準(zhǔn)確率的前提下，醫(yī)生診斷效率提升了30%—50%。復(fù)旦大學(xué)附屬腫瘤醫(yī)院副院長吳炅教授認(rèn)為，借助AI技術(shù)減少醫(yī)生重復(fù)性工作、實現(xiàn)自動化檢測，讓患者省時、醫(yī)生減負(fù)，這也是引進(jìn)AI的初衷。據(jù)了解，對于乳腺癌人體表皮生長因子受體-2（HER-2）的檢測可以為乳腺癌患者的精準(zhǔn)治療提供重要參考，而檢測HER-2最直接且精準(zhǔn)的手段為分子病理中的熒光原位雜交（FISH）法。而完成一例FISH檢測報告至少需要病理醫(yī)生花費10—30分鐘的時間。在腫瘤醫(yī)院AI全自動顯微鏡輔助下，憑借智能化取圖系統(tǒng)和超高的采圖效率，1分鐘內(nèi)至少可準(zhǔn)確獲取100個腫瘤細(xì)胞內(nèi)的信號數(shù)。目前，AI全自動顯微鏡用于診斷還需更多病例驗證。

十院放射科主任湯光宇也認(rèn)為，AI在醫(yī)療方面的發(fā)展趨勢，是開發(fā)檢查過程中能夠?qū)崿F(xiàn)的自動掃描和鑒別診斷系統(tǒng)，“心臟核磁共振的序列很多，這些工作實際上都應(yīng)該由機器來做，自動掃描，把單反相機變成傻瓜相機，減少繁復(fù)程序?！?/p>