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讓醫(yī)生把精力投向醫(yī)學(xué)最核心處
突發(fā)疾病無(wú)所適從、看病掛號(hào)等候時(shí)間長(zhǎng)、報(bào)告結(jié)果出來(lái)晚……醫(yī)療的一系列問(wèn)題一直困擾著病患和醫(yī)生。隨著近年來(lái)人工智能在醫(yī)療領(lǐng)域的嘗試和應(yīng)用,人工智能產(chǎn)品不斷融入醫(yī)療檢查流程的各個(gè)方面,其中一部分人工智能產(chǎn)品已基本成熟,從“概念”走向“落地”。去年12月,上海在全國(guó)率先發(fā)布首批10大領(lǐng)域、19個(gè)點(diǎn)位的AI應(yīng)用場(chǎng)景需求,采取“揭榜掛帥”機(jī)制,面向全球征集解決方案。今年4月,最終有市西中學(xué)、復(fù)旦大學(xué)附屬腫瘤醫(yī)院、張江人工智能島、長(zhǎng)陽(yáng)創(chuàng)谷等12家單位入選“上海市首批人工智能試點(diǎn)應(yīng)用場(chǎng)景”,記者日前前往上海市第十人民醫(yī)院和復(fù)旦大學(xué)附屬腫瘤醫(yī)院,就人工智能在醫(yī)療領(lǐng)域的應(yīng)用一探究竟。
問(wèn)診分診 AI醫(yī)師助理上線
匆忙來(lái)到醫(yī)院就診,不知道該去哪個(gè)診室?別急,AI能夠幫上忙。據(jù)上海市第十人民醫(yī)院急診科副主任彭滬介紹,在急診大廳,作為醫(yī)師助理的人工智能會(huì)模擬醫(yī)師詢問(wèn)患者幾個(gè)問(wèn)題,根據(jù)病情需要,還會(huì)給患者測(cè)量血壓、脈搏和體溫,AI將通過(guò)這些診前數(shù)據(jù),初步判斷患者的病情并推薦相應(yīng)診室。
在上海市第十人民醫(yī)院的急診大廳,患者可坐在自助問(wèn)診蛋殼椅上,通過(guò)急診輔助診斷系統(tǒng)完成預(yù)問(wèn)診,還可接受AI的自動(dòng)建議,完成就診前的相應(yīng)檢驗(yàn)檢查。
對(duì)于無(wú)法完成自助問(wèn)診的患者,急診值班護(hù)士將和AI一起,協(xié)助患者完成就診前的相應(yīng)檢查,包括詢問(wèn)并記錄患者發(fā)病時(shí)間、癥狀以及測(cè)量血壓,隨后將根據(jù)AI急診輔助診斷系統(tǒng)的提示,把患者送往科室進(jìn)行診治。
除了急診和門(mén)診現(xiàn)場(chǎng)掛號(hào),能否讓病人在掛號(hào)前得知病情,提前匹配相應(yīng)專(zhuān)家,避免號(hào)源浪費(fèi)?基于這樣的思考,復(fù)旦大學(xué)附屬腫瘤醫(yī)院推出“精準(zhǔn)預(yù)約”的預(yù)約掛號(hào)模式。也就是讓AI進(jìn)行智能分診,患者按照平臺(tái)要求實(shí)名上傳病史資料,AI通過(guò)計(jì)算分析判斷患者病情,并將專(zhuān)家號(hào)匹配給病情重、急需專(zhuān)家診療的患者,同時(shí)為患者提供合理的就醫(yī)路徑引導(dǎo)。
據(jù)了解,從2018年3月試點(diǎn)精準(zhǔn)預(yù)約到2019年6月,復(fù)旦大學(xué)附屬腫瘤醫(yī)院每周共計(jì)875個(gè)專(zhuān)家號(hào)接入精準(zhǔn)預(yù)約功能,并在2019年上半年為超過(guò)11萬(wàn)患者提供服務(wù),為超過(guò)1.6萬(wàn)名患者提供專(zhuān)家號(hào)源,解決了這些疑難患者的燃眉之急。目前,精準(zhǔn)預(yù)約服務(wù)已覆蓋甲狀腺癌、乳腺癌、胰腺癌等15種常見(jiàn)腫瘤疾病。據(jù)統(tǒng)計(jì),精準(zhǔn)預(yù)約成功為每位患者平均節(jié)省兩個(gè)半小時(shí)的就診時(shí)間,患者掛專(zhuān)家號(hào)的等待時(shí)間已經(jīng)平均減少7.4天,專(zhuān)家門(mén)診的效率平均提高3.5倍左右。
影像識(shí)別 讓AI做擅長(zhǎng)的事
基于影像的可存儲(chǔ)、可傳輸和可標(biāo)準(zhǔn)化的特點(diǎn),AI在醫(yī)療影像識(shí)別上的應(yīng)用得到越來(lái)越廣泛的認(rèn)可,特別是對(duì)肺結(jié)節(jié)和肋骨骨折的篩查,CT影像視野清晰、干擾因素少、病灶特征規(guī)律可循,讓AI來(lái)判讀醫(yī)療影像,確實(shí)是理想的用武之地。
十院放射科醫(yī)師邱裕友說(shuō),人眼一天看肺部CT六十份以上,就可能會(huì)有漏診的情況。使用AI之后,通過(guò)調(diào)節(jié)篩查閾值,漏診率降低,看成千上萬(wàn)張CT影像,平均也不過(guò)幾秒時(shí)間,再由醫(yī)師復(fù)查,工作效率提高不少。
在邱裕友看來(lái),AI最大的作用在于,通過(guò)這種不知疲倦的算力,可以減少醫(yī)生的很多機(jī)械勞動(dòng)。經(jīng)過(guò)AI的一個(gè)“初篩”過(guò)程,再由醫(yī)生去判斷,可能前面70%的時(shí)間就節(jié)省了,醫(yī)生的精力就集中在最核心的部分,去發(fā)現(xiàn)更為關(guān)鍵的醫(yī)學(xué)問(wèn)題。
復(fù)旦大學(xué)附屬腫瘤醫(yī)院的臨床實(shí)踐表明,AI影像輔助篩查系統(tǒng)在確保準(zhǔn)確率的前提下,醫(yī)生診斷效率提升了30%—50%。復(fù)旦大學(xué)附屬腫瘤醫(yī)院副院長(zhǎng)吳炅教授認(rèn)為,借助AI技術(shù)減少醫(yī)生重復(fù)性工作、實(shí)現(xiàn)自動(dòng)化檢測(cè),讓患者省時(shí)、醫(yī)生減負(fù),這也是引進(jìn)AI的初衷。據(jù)了解,對(duì)于乳腺癌人體表皮生長(zhǎng)因子受體-2(HER-2)的檢測(cè)可以為乳腺癌患者的精準(zhǔn)治療提供重要參考,而檢測(cè)HER-2最直接且精準(zhǔn)的手段為分子病理中的熒光原位雜交(FISH)法。而完成一例FISH檢測(cè)報(bào)告至少需要病理醫(yī)生花費(fèi)10—30分鐘的時(shí)間。在腫瘤醫(yī)院AI全自動(dòng)顯微鏡輔助下,憑借智能化取圖系統(tǒng)和超高的采圖效率,1分鐘內(nèi)至少可準(zhǔn)確獲取100個(gè)腫瘤細(xì)胞內(nèi)的信號(hào)數(shù)。目前,AI全自動(dòng)顯微鏡用于診斷還需更多病例驗(yàn)證。
十院放射科主任湯光宇也認(rèn)為,AI在醫(yī)療方面的發(fā)展趨勢(shì),是開(kāi)發(fā)檢查過(guò)程中能夠?qū)崿F(xiàn)的自動(dòng)掃描和鑒別診斷系統(tǒng),“心臟核磁共振的序列很多,這些工作實(shí)際上都應(yīng)該由機(jī)器來(lái)做,自動(dòng)掃描,把單反相機(jī)變成傻瓜相機(jī),減少繁復(fù)程序?!?/p>
編輯:劉暢
關(guān)鍵詞:AI 醫(yī)療 數(shù)據(jù)