新華社北京8月24日電題：以數(shù)據(jù)平臺驅(qū)動監(jiān)管提效——北京市大數(shù)據(jù)監(jiān)管創(chuàng)新實踐觀察

新華社記者陽娜

北京市工商局海淀分局清河工商所干部陳璐曾接到一個任務(wù)，尋找2016年度未報送年報的失聯(lián)企業(yè)。這是她和同事們最頭疼的事情。為了尋找這些失聯(lián)企業(yè)，他們曾經(jīng)騎自行車找遍轄區(qū)的每個角落。而這次，陳璐僅用了一個上午，就“復活”了11家失聯(lián)企業(yè)。

她是如何做到的？原來，陳璐找到失聯(lián)企業(yè)臺賬后，登陸了風險洞察平臺，打開失聯(lián)企業(yè)查找功能模塊進行查找。A公司是一家1994年成立的老公司，登記的住所在清河工商所轄區(qū)。登錄平臺后，系統(tǒng)顯示出一張以這家公司為中心的企業(yè)關(guān)系網(wǎng)絡(luò)圖。從圖中陳璐發(fā)現(xiàn)，這家公司的兩名自然人還在其他幾家公司有投資或任職，而且聯(lián)系方式、經(jīng)營地址等信息都能查到。

風險洞察平臺是北京市工商局聯(lián)合專業(yè)大數(shù)據(jù)公司，運用云計算、人工智能等大數(shù)據(jù)技術(shù)開發(fā)的平臺，旨在破解新時期市場監(jiān)管難題，做到精準監(jiān)管、智慧監(jiān)管。該平臺于今年1月8日在全系統(tǒng)開始部署應(yīng)用。

北京市工商局企業(yè)監(jiān)督管理處負責人指出，與傳統(tǒng)系統(tǒng)建設(shè)以硬件投入為主體不同，市場監(jiān)管風險洞察平臺的核心價值在于大數(shù)據(jù)引領(lǐng)，用大數(shù)據(jù)思維進行構(gòu)建，符合基層實際監(jiān)管需求，具有持續(xù)迭代、智能優(yōu)化等顯著特征。

目前，風險洞察平臺已將北京市164萬余戶企業(yè)、81類監(jiān)測重點行業(yè)、22項潛在高風險行為以及32.4億個節(jié)點、65.8億條關(guān)系信息、105種關(guān)聯(lián)關(guān)系內(nèi)置其中。目前平臺內(nèi)每家企業(yè)名下可展示220余項關(guān)聯(lián)數(shù)據(jù)，涉及各類外部信息5000余萬條。

風險洞察平臺集合了注冊登記、商標、行政執(zhí)法案件等工商系統(tǒng)數(shù)據(jù)，融合了交通、質(zhì)監(jiān)、食藥、公安等17個委辦局的公開數(shù)據(jù)，并采集了互聯(lián)網(wǎng)數(shù)據(jù)。該負責人表示，風險洞察平臺初步打破了“數(shù)據(jù)壁壘”，實現(xiàn)了政府部門的信息整合、共享，為提高政府治理能力和服務(wù)水平奠定了基礎(chǔ)。

通過數(shù)據(jù)清洗、規(guī)范、融合、關(guān)聯(lián)，將分散的數(shù)據(jù)梳理成企業(yè)“全景畫像”，風險洞察平臺把靜態(tài)割裂的數(shù)據(jù)變成了動態(tài)循環(huán)的監(jiān)測數(shù)據(jù)?！皵?shù)據(jù)的盤活減少了溝通成本，簡化了辦事環(huán)節(jié)，提高了辦案效率?！痹撠撠熑苏f。

風險洞察平臺上線以來，工商部門利用平臺數(shù)據(jù)開展抽查和重點檢查177次，涉及企業(yè)7.3萬余戶，已完成檢查企業(yè)4.1萬余戶，發(fā)現(xiàn)問題的效率相比去年大大提高。

風險洞察平臺在防范金融風險，打擊非法集資、知識產(chǎn)權(quán)保護、違法線索發(fā)現(xiàn)、房地產(chǎn)經(jīng)紀機構(gòu)整治多個重點工作中取得了突出成效。比如，近期東城區(qū)在轄區(qū)打擊仿冒蘋果維修店等侵權(quán)行動中，利用風險洞察平臺，成功從一家公司突破，鎖定違法行為人關(guān)聯(lián)公司，一并進行了處罰，“查辦一個案件，打掉一個鏈條”。豐臺區(qū)通過風險洞察系統(tǒng)鎖定大紅門地區(qū)“豐臺區(qū)南三環(huán)中路70號三層”為“問題集中地址”，對涉及企業(yè)發(fā)起定向抽查并予以查處。

通過半年多來的平臺試運行，市場監(jiān)管中，“數(shù)據(jù)發(fā)現(xiàn)風險，風險驅(qū)動監(jiān)管”的大數(shù)據(jù)市場監(jiān)管理念逐步建立。

該負責人表示，北京市工商局將持續(xù)深化風險洞察平臺的運用，定位隱藏于數(shù)據(jù)資源背后的監(jiān)管風險和違法違規(guī)線索，提升事前事中事后監(jiān)管預判和處置能力。同時，將向“預測”發(fā)力，通過增加預警功能、擴大數(shù)據(jù)量、引入智能學習技術(shù)等方式加強風險預警。

“同時還要深化部門間、政企間的數(shù)據(jù)共享、應(yīng)用共享、結(jié)果共享，推動跨層級、跨地域、跨系統(tǒng)、跨部門、跨業(yè)務(wù)的監(jiān)管運用，使系統(tǒng)性風險防范、資源調(diào)配、監(jiān)管決策更加有的放矢。”該負責人說。（完）