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深度學(xué)習(xí)可超快分析三維醫(yī)學(xué)影像
英國(guó)《自然·醫(yī)學(xué)》雜志13日在線發(fā)表的兩項(xiàng)獨(dú)立研究顯示,最新的人工智能(AI)已可以基于三維醫(yī)學(xué)影像,對(duì)神經(jīng)系統(tǒng)疾病和視網(wǎng)膜疾病給出快速、準(zhǔn)確的自動(dòng)診斷。這意味著深度學(xué)習(xí)算法已成功應(yīng)用于三維醫(yī)學(xué)影像的超快分析。
深度學(xué)習(xí)方法已經(jīng)能識(shí)別二維醫(yī)學(xué)影像,實(shí)現(xiàn)疾病診斷,但其對(duì)復(fù)雜詳細(xì)的三維影像的識(shí)別效果尚不明朗。容積成像技術(shù)已經(jīng)協(xié)助從業(yè)醫(yī)師完成了不少醫(yī)療診斷,將深度學(xué)習(xí)算法應(yīng)用于三維影像識(shí)別和疾病診斷,有望進(jìn)一步縮小這項(xiàng)技術(shù)與人類專家的差距。
此次美國(guó)伊坎醫(yī)學(xué)院科學(xué)家埃里克·歐曼及其同事,使用全新卷積神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)方法分析了37200多張頭部CT掃描,不但對(duì)中風(fēng)或出血等急性神經(jīng)系統(tǒng)疾病發(fā)作實(shí)現(xiàn)了正確診斷,還通過(guò)模擬臨床應(yīng)用證實(shí)該系統(tǒng)能縮短診斷時(shí)間。
在另一項(xiàng)研究中,谷歌旗下人工智能子公司——“深度思維”(DeepMind)科學(xué)家?jiàn)W拉夫·羅納伯格及其同事,開(kāi)發(fā)了一款深度學(xué)習(xí)架構(gòu),用于分析視網(wǎng)膜光學(xué)相干斷層(OCT)掃描并診斷視網(wǎng)膜疾病,準(zhǔn)確率高達(dá)95%。該系統(tǒng)可以分別進(jìn)行三維影像分割和疾病診斷,對(duì)不同成像設(shè)備輸出的復(fù)雜醫(yī)學(xué)掃描都能作出準(zhǔn)確判斷。
而早在去年5月,“深度思維”就已宣布,包括其最知名的人工智能“阿法狗”在內(nèi),不再參加到人機(jī)大戰(zhàn)競(jìng)技中去。團(tuán)隊(duì)將研發(fā)出廣泛算法以投入應(yīng)用,其中最重要的就是能“提供疾病治療方案”的人工智能,并與全球最知名的眼科醫(yī)院之一、倫敦摩菲眼科醫(yī)院展開(kāi)了為期兩年的合作。
以上兩項(xiàng)互補(bǔ)研究,將深度學(xué)習(xí)算法成功應(yīng)用于三維醫(yī)學(xué)影像的快速分析,意味著這些系統(tǒng)有望實(shí)現(xiàn)快速準(zhǔn)確的診斷,從而幫助人類提升醫(yī)療工作效率。(記者張夢(mèng)然)
編輯:趙彥
關(guān)鍵詞:深度學(xué)習(xí) 超快分析 三維醫(yī)學(xué)影像
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