一項(xiàng)研究稱，美國谷歌公司開發(fā)的一套算法能夠預(yù)測(cè)病人住院后的死亡率，準(zhǔn)確率甚至超過醫(yī)生預(yù)測(cè)。

利用神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)人工智能技術(shù)，谷歌“神奇大腦”團(tuán)隊(duì)開發(fā)的這套算法分析一名轉(zhuǎn)移性乳腺癌女患者醫(yī)療記錄的17萬多個(gè)數(shù)據(jù)點(diǎn)，預(yù)測(cè)她出院前的死亡率為20%。醫(yī)院評(píng)估這名患者的死亡率為9%。結(jié)果，兩周內(nèi)，這名患者在醫(yī)院病逝。

谷歌的這套算法還能預(yù)測(cè)患者住院時(shí)長以及出院后是否會(huì)在30天內(nèi)再次入院接受治療。醫(yī)生做這類預(yù)測(cè)時(shí)，通常只能依賴有限的診療記錄。谷歌算法則可以計(jì)入幾乎醫(yī)院所得的所有信息，包括廣泛的醫(yī)療記錄和血檢報(bào)告等。分析21.6萬人次在美國醫(yī)院住院治療的數(shù)據(jù)，這項(xiàng)技術(shù)預(yù)測(cè)住院期間死亡率的準(zhǔn)確率高達(dá)95%，而傳統(tǒng)手段預(yù)測(cè)的準(zhǔn)確率為86%。

研究人員說，這種接近人腦學(xué)習(xí)方式的神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)系統(tǒng)無需特別訓(xùn)練即可“理解”病人醫(yī)療記錄，能夠“理解數(shù)據(jù)本身關(guān)鍵因素和相互關(guān)系”。谷歌研究人員稱，下一步研究將把這項(xiàng)技術(shù)引入臨床。不過，一些專家認(rèn)為，這將是一個(gè)更為敏感的領(lǐng)域，因?yàn)樯婕盎颊唠[私保護(hù)。研究論文發(fā)表于在線學(xué)術(shù)刊物《NPJ數(shù)碼醫(yī)學(xué)》上。（據(jù)新華社）