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電動化和自動化將引發(fā)全球運輸業(yè)變革

2017年09月28日 09:48 | 來源:新華社
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新華社美國亞特蘭大9月26日電 財經(jīng)觀察:電動化和自動化將引發(fā)全球運輸業(yè)變革

新華社記者金旼旼 郭一娜

純電動重型卡車(重卡)、油電混合動力發(fā)動機、物聯(lián)網(wǎng)、自動駕駛……在25日于美國亞特蘭大開幕的首屆北美商用車展上,這些全新的產(chǎn)品和領(lǐng)先的概念預(yù)示著全球交通運輸行業(yè)正處在變革的前夜,而電動化和自動化成為兩大發(fā)展趨勢。

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更綠色:電動重卡即將成為現(xiàn)實

美國著名發(fā)動機制造商康明斯在本屆展會上推出了一款純電動重卡概念車AEOS。在裝配3組電池之后,該車?yán)m(xù)航里程可達480公里。德國博世集團和汽車制造商尼古拉也聯(lián)合展示了一輛可以輸出1000馬力的氫燃料電池重型卡車。采用全新動力系統(tǒng)的這兩款重卡外觀威猛,且頗具科幻感。

康明斯董事長兼首席執(zhí)行官蘭博文對新華社記者說:“目前正是傳統(tǒng)能源和新能源技術(shù)的關(guān)鍵交叉點?!彼f,隨著電池成本不斷降低、動力輸出功率不斷提升,推出商用純電動卡車成為可能。

隨著特斯拉、比亞迪等一大批電動家用車的普及,電動化已經(jīng)成為汽車行業(yè)的一個重要發(fā)展趨勢。特斯拉已宣布,將于今年10月在美國發(fā)布旗下首款電動重卡。

對于高度依賴公路運輸?shù)拿绹鴣碚f,電動卡車將大幅降低污染物排放。同時,電動卡車還將有助于改善城市環(huán)境。在本屆展會上,三菱旗下品牌扶桑推出了一款純電動城市卡車,這款卡車一次充電可行駛近130公里。

三菱扶桑北美貨車運營主管拉里·史密斯對新華社記者說,這款電動卡車有望在今年年底進入紐約等美國大城市。他介紹,這款車快充1小時即可充滿,非常適合城市內(nèi)短途運輸,電動貨車的應(yīng)用也有助于讓城市更安靜。

電動轎車雖然已經(jīng)相對普及,但電動卡車的普及推廣仍需要時間。蘭博文認為,電動重卡商用化仍需解決成本高、續(xù)航里程短這兩大難題,目前仍難以預(yù)測電動卡車的普及還要多久。

蘭博文表示,電動化是行業(yè)發(fā)展目標(biāo),但在發(fā)展過程中多元化動力策略必不可少。例如,長途運輸和復(fù)雜工況下目前仍離不開汽油和柴油驅(qū)動,因此仍可進一步改進發(fā)動機和變速箱技術(shù)來提升效率和降低能耗。他表示,目前的汽油和柴油引擎效率還可提高50%。同時,油電混合動力在不改變車輛使用方式的前提下也可大幅降低油耗。

更高效:自動駕駛未來可期

全年365天24小時運行的無人駕駛車隊,保持密集車距,以最經(jīng)濟速度巡航在美國州際公路上;通過物聯(lián)網(wǎng)技術(shù),車隊管理人員遠程實時監(jiān)測所有車輛的能耗、車況和路況……在著名卡車制造商海星的展臺上,業(yè)內(nèi)人士探討著運輸業(yè)的未來圖景。

這幅發(fā)展圖景意味著以更安全、更高效、成本更低為目標(biāo)的運輸業(yè)革命。美國麻省理工學(xué)院的研究人員說,無人駕駛車隊意味著卡車可以全年無休運行,密集的車隊將極大減少風(fēng)阻,提高能源效率,并減少對道路資源的占用。因此,自動駕駛卡車將極大提升運輸行業(yè)的勞動生產(chǎn)率,給運輸行業(yè)帶來革命性變革。

在沃爾沃展臺,工程師告訴新華社記者,得益于物聯(lián)網(wǎng)的發(fā)展,從2012年開始沃爾沃卡車就實現(xiàn)了遠程診斷等一系列互聯(lián)功能,向自動駕駛這一目標(biāo)邁進。

在美國卡車制造商底特律的展臺上,記者坐上虛擬駕駛臺,通過虛擬現(xiàn)實(VR)設(shè)備體驗裝配在重卡上的自動駕駛輔助裝備。這套裝備可以幫助卡車司機避免車道偏離,實現(xiàn)自適應(yīng)巡航,同時還可在突發(fā)情況下自動剎車。

類似的技術(shù)在本次展會上不勝枚舉。底特律的一名工程師介紹說,隨著自動駕駛技術(shù)不斷提升,政策法規(guī)不斷完善,實現(xiàn)真正無需人力干預(yù)的自動駕駛只是時間問題。

就在9月初,美國眾議院通過了一項自動駕駛法案,同時參議院也正在就自動駕駛卡車立法進行調(diào)研。分析人士認為,和家用轎車相比,重卡自動駕駛將帶來更為直接的經(jīng)濟影響。

事實上,重型卡車的自動駕駛測試已有成功先例。去年10月,美國自動駕駛研發(fā)公司奧托在一輛沃爾沃重卡上加裝了自動駕駛設(shè)備,這輛卡車載著一整車百威啤酒成功在州際公路上行駛了200余公里。

編輯:劉小源

關(guān)鍵詞:電動 卡車 自動駕駛

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