近幾年,隨著互聯(lián)網(wǎng)、物聯(lián)網(wǎng)、云計(jì)算、大數(shù)據(jù)、并行計(jì)算等相關(guān)技術(shù)的成批成熟,人工智能技術(shù)也在原始的積累下快速發(fā)展,并不斷成熟。全球范圍內(nèi),正迎來新一輪創(chuàng)新變革,人工智能開始從實(shí)驗(yàn)室走進(jìn)人類生產(chǎn)生活,進(jìn)入一個與以往顯著不同的創(chuàng)新發(fā)展階段。

今年7月,國務(wù)院印發(fā)了《新一代人工智能發(fā)展規(guī)劃》(以下簡稱《規(guī)劃》),國家戰(zhàn)略的制定,標(biāo)志著人工智能成為國際競爭的新焦點(diǎn)。人工智能是引領(lǐng)未來的戰(zhàn)略性技術(shù),世界主要發(fā)達(dá)國家把發(fā)展人工智能作為提升國家競爭力、維護(hù)國家安全的重大戰(zhàn)略,加緊出臺規(guī)劃和政策,圍繞核心技術(shù)、頂尖人才、標(biāo)準(zhǔn)規(guī)范等強(qiáng)化部署,力圖在新一輪國際科技競爭中掌握主導(dǎo)權(quán)。

而諸多要素中,人才是最核心的一環(huán)。人工智能的競爭,本質(zhì)就是人才的競爭。

全球的人工智能人才剛需饑渴而供給不足,2017年6日,全球職場社交平臺LinkedIn 發(fā)布的《全球AI領(lǐng)域人才報告》顯示全球人工智能(AI)人才需求三年翻8倍,從業(yè)者達(dá)190萬,擁有十年以上從業(yè)經(jīng)驗(yàn)的人才占比達(dá)65.4%。

在中國,人工智能人才數(shù)量和質(zhì)量都跟不上行業(yè)發(fā)展。在AI研究上面,中國缺乏最頂級研究性的人才,真正意義上能夠指導(dǎo)推動整個行業(yè)的人才非常稀缺。與在人工智能領(lǐng)域積淀60余年的美國相比,美國擁有完整的人才梯隊(duì),而中國的基礎(chǔ)層人才儲備和熱點(diǎn)領(lǐng)域的人才儲備方面都還處于補(bǔ)漏階段,產(chǎn)業(yè)人才總量進(jìn)展到美國的一半。在人才結(jié)構(gòu)方面,中國資深人工智能人才數(shù)量與美國差距明顯,十年從業(yè)者僅占38.7%,遠(yuǎn)低于美國的71.5%,從數(shù)量上看,則為美國的三十分之一。

高端人才隊(duì)伍建設(shè)作為人工智能發(fā)展的重中之重,怎樣的人才培養(yǎng)策略才能為產(chǎn)業(yè)和企業(yè)開辟有源活水?

一方面,人工智能來到了商業(yè)和資本的風(fēng)口浪尖,在當(dāng)下的人才缺口中,獲得人才才是贏得這場持久戰(zhàn)第一次戰(zhàn)役的籌碼。企業(yè)的人才策略主要包含數(shù)量和質(zhì)量兩個方面,吸引多少人才并賦予他們什么樣的職能決定著公司的人才戰(zhàn)略。BATJ等龍頭企業(yè)紛紛展開掠奪式角逐,阿里巴巴從美國西雅圖挖來了亞馬遜級別最高的華人科學(xué)家任小楓,進(jìn)入該公司人工智能研發(fā)核心團(tuán)隊(duì)。百度、滴滴等國內(nèi)互聯(lián)網(wǎng)企業(yè)以設(shè)立研究院的形式,殺入美國高科技中心“硅谷”和谷歌、亞馬遜、微軟等企業(yè)掀起AI人才激烈的爭奪戰(zhàn)。創(chuàng)業(yè)型公司也通過精英型戰(zhàn)略跑馬圈地。各創(chuàng)業(yè)公司以高薪酬高福利為誘餌吸引人才,機(jī)器學(xué)習(xí)、大數(shù)據(jù)建模等領(lǐng)域的金融科技人才受到熱捧。其中尤以人工智能人才最為稀缺,年薪百萬是起步價,相對成熟的人工智能人才拿到上百萬美元的薪酬亦屬普遍。當(dāng)然,搶人的也不僅僅是中國公司,日前,蘋果的兩則招聘信息也顯示,該公司已經(jīng)在競爭對手亞馬遜的大本營西雅圖建立了一個高級Siri研發(fā)團(tuán)隊(duì)。

另一個方面,高校作為人工智能人才的活水之源,成為了人工智能人才培養(yǎng)輸出的關(guān)鍵渠道,也是企業(yè)通過戰(zhàn)略合作發(fā)展人工智能產(chǎn)學(xué)研結(jié)合的重要智囊力量。

美國的校企聯(lián)動、產(chǎn)學(xué)研聯(lián)動模式也帶來了巨大的雙贏優(yōu)勢。原斯坦福大學(xué)人工智能實(shí)驗(yàn)室的負(fù)責(zé)人 Fei-Fei Li去年加入谷歌,領(lǐng)導(dǎo)后者的人工智能團(tuán)隊(duì)。反過來,谷歌也通過捐贈、數(shù)據(jù)共享等方式反哺斯坦福大學(xué),共同成長。再比如,Uber 從卡內(nèi)基·梅隆大學(xué)國家機(jī)器人工程中心一連挖了40 名研究人員。當(dāng)然這中間也不乏國外大型企業(yè)與中國高?？鐕献鞯睦?。Facebook已經(jīng)開始與中國大學(xué)合作,比如清華和上海交大,采取同美國、法國等地相同的合作模式,關(guān)注大學(xué)的科研項(xiàng)目,給學(xué)生提供實(shí)習(xí)的機(jī)會等。截至2016年底,IBM與中國高校合作,累計(jì)人員、設(shè)備和資金投入約合43億元人民幣。2016年IBM支持的聯(lián)合科研創(chuàng)新項(xiàng)目就達(dá)59項(xiàng),在教育領(lǐng)域的軟硬件支持和資金總額超1億元。

中國人工智能企業(yè)主要聚集在北京、廣東、長三角一帶,四川地區(qū)在數(shù)量方面雖然不及上述三個地區(qū),但明顯高于其他省市,各地的高校如清華、北大、中科院計(jì)算所、南大等都紛紛成立了AI國家重點(diǎn)實(shí)驗(yàn)室。百度與西安交通大學(xué)共建大數(shù)據(jù)創(chuàng)新人才平臺、開設(shè)人工智能班;與中科院旗下的研究生院中科院大學(xué)達(dá)成合作,在人才培養(yǎng)、科學(xué)研究、數(shù)據(jù)開放、資源共享等方面合作。致力于大數(shù)據(jù)、AI技術(shù)研究與行業(yè)落地的成都創(chuàng)業(yè)企業(yè)小牛數(shù)據(jù)聯(lián)合國防科大信息系統(tǒng)與管理學(xué)院和阿里巴巴復(fù)雜科學(xué)研究中心發(fā)起成立了“大數(shù)據(jù)與人工智能研究中心”,三方基于各自已有的大數(shù)據(jù)、復(fù)雜網(wǎng)絡(luò)、人工智能研究基礎(chǔ),在金融及其他領(lǐng)域的技術(shù)深化、應(yīng)用創(chuàng)新方面展開深入合作。

另外,為加強(qiáng)人工智能人才實(shí)踐能力、創(chuàng)新能力和就業(yè)能力的培養(yǎng),企業(yè)和高校共同探索、創(chuàng)新了許多校企聯(lián)合培養(yǎng)人才的新模式、新機(jī)制。百度校園相關(guān)負(fù)責(zé)人提出了“雙師制”的觀點(diǎn),得到了學(xué)界的擁護(hù)?！半p師制”的教學(xué)模式,一方面企業(yè)的研究人員作為學(xué)校學(xué)科的講師,定期將具有實(shí)踐意義和符合行業(yè)發(fā)展的知識傳授給學(xué)生甚至老師,另一方面高校師生也有機(jī)會走進(jìn)企業(yè)實(shí)操技術(shù)。IBM于2016年起與上海交通大學(xué)慕課學(xué)院展開合作,在其“好大學(xué)在線”慕課平臺提供超過60多門包括Hadoop、Spark、Python、R、數(shù)據(jù)分析、機(jī)器學(xué)習(xí)等在內(nèi)的大數(shù)據(jù)領(lǐng)域的高質(zhì)量免費(fèi)課程,2017年將IBM大數(shù)據(jù)大學(xué)學(xué)習(xí)平臺及虛擬實(shí)驗(yàn)室部署在學(xué)校內(nèi)部的私有數(shù)據(jù)中心上,以更好地支持學(xué)校開展大數(shù)據(jù)及數(shù)據(jù)科學(xué)方面的教學(xué)工作,促進(jìn)學(xué)生開展創(chuàng)新創(chuàng)業(yè)實(shí)踐活動。華南師范大學(xué)附屬中學(xué)與科大訊飛股份有限公司華南師范大學(xué)附屬中學(xué)與科大訊飛股份有限公司進(jìn)行“校企合作”共建尖端科技實(shí)驗(yàn)室,協(xié)同推進(jìn)信息化工作,應(yīng)用互聯(lián)網(wǎng)、大數(shù)據(jù)、人工智能等技術(shù),打造智慧教育示范學(xué)校。小牛數(shù)據(jù)與阿里巴巴商學(xué)院合作共建了“金融大數(shù)據(jù)與人工智能實(shí)踐教學(xué)基地”,為在校人才提供人工智能實(shí)習(xí)崗位和企業(yè)內(nèi)部孵化機(jī)會,將學(xué)校和科研搬進(jìn)公司,將產(chǎn)業(yè)和應(yīng)用實(shí)踐帶入課堂。這些合作打通了人工智能產(chǎn)、學(xué)、研的關(guān)鍵結(jié)合點(diǎn),形成了良好的循環(huán)。

對于中國的企業(yè)而言,未來的成功取決于當(dāng)下的人工智能人才引進(jìn)和培養(yǎng)策略,智能科學(xué)尚未建立完整的體系學(xué)科,而人類生活范式對人工智能的需求不會停下腳步,只有在基礎(chǔ)培養(yǎng)和產(chǎn)業(yè)實(shí)踐的緊密配合中,我們才能夯實(shí)人工智能發(fā)展的根基,形成我國人工智能戰(zhàn)略優(yōu)勢。