醫(yī)療、金融、交通、教育、公共安全、零售、商業(yè)服務(wù)等行業(yè)數(shù)據(jù)電子化程度較高、數(shù)據(jù)較集中且數(shù)據(jù)質(zhì)量較高,因此在這些行業(yè)將會(huì)率先涌現(xiàn)大量的人工智能場(chǎng)景應(yīng)用

未來(lái)人工智能的應(yīng)用將更有深度,產(chǎn)生新的社會(huì)、商業(yè)和個(gè)人生活模式,創(chuàng)造巨大的商業(yè)價(jià)值。隨著越來(lái)越多的巨頭和初創(chuàng)企業(yè)入局,人工智能將是我國(guó)彎道超車的大好機(jī)會(huì)

人工智能,無(wú)疑是2016年以來(lái)最受關(guān)注的高科技領(lǐng)域。這是因?yàn)?一方面業(yè)界權(quán)威紛紛表示,未來(lái)的最大機(jī)會(huì)就在人工智能;另一方面,谷歌阿爾法狗在圍棋領(lǐng)域的超強(qiáng)表現(xiàn),點(diǎn)燃了普通用戶對(duì)于人工智能的興趣。

除了下棋,人工智能還能帶來(lái)什么?如何才能真正走進(jìn)日常生活?

簡(jiǎn)單地說(shuō),人工智能分為3個(gè)階段:計(jì)算智能(能存會(huì)算)、感知智能(能聽(tīng)會(huì)說(shuō),能看會(huì)認(rèn))和認(rèn)知智能(能理解會(huì)思考)。按照技術(shù)類別來(lái)分,分成感知輸入和學(xué)習(xí)訓(xùn)練兩種。計(jì)算機(jī)通過(guò)語(yǔ)音識(shí)別、圖像識(shí)別、讀取知識(shí)庫(kù)、人機(jī)交互、物理傳感等方式,獲得音視頻的感知輸入,然后從大數(shù)據(jù)中學(xué)習(xí),得到一個(gè)有決策和創(chuàng)造能力的大腦。

人工智能的發(fā)展已有60多年歷史,為何近年來(lái)突然變得炙手可熱呢?主要是源于數(shù)據(jù)量的急劇上升、深度學(xué)習(xí)算法的提出、大規(guī)模并行計(jì)算以及物聯(lián)網(wǎng)技術(shù)的發(fā)展等。搜索、翻譯、地圖、無(wú)人車、醫(yī)療甚至文學(xué)創(chuàng)作等領(lǐng)域,深度學(xué)習(xí)的影子無(wú)處不在,人工智能正在重構(gòu)用戶生活。

有專家指出,醫(yī)療、金融、交通、教育、公共安全、零售、商業(yè)服務(wù)等行業(yè)數(shù)據(jù)電子化程度較高、數(shù)據(jù)較集中且數(shù)據(jù)質(zhì)量較高,因此在這些行業(yè)將會(huì)率先涌現(xiàn)大量的人工智能場(chǎng)景應(yīng)用。比如醫(yī)療領(lǐng)域,基于人工智能的應(yīng)用將能提供臨床決策支持、病人監(jiān)控輔導(dǎo)、慢性病用藥和生活管理等,從而為普通用戶提高健康水平和生活質(zhì)量。在東京,IBM的Watson通過(guò)比對(duì)2000萬(wàn)份癌癥研究論文,在10分鐘對(duì)一位女性患者作出了診斷結(jié)果:患者得了一種罕見(jiàn)白血病,并向醫(yī)療人員提出了治療方案。而此前這名患者被醫(yī)療人員診斷得了急髓白血病,在經(jīng)歷各種療法后,效果并不明顯。

比如金融領(lǐng)域,智能個(gè)人身份識(shí)別將用于解決金融安全隱患,智能高頻交易將用于提高金融決策效率,智能投顧將幫助金融機(jī)構(gòu)開(kāi)拓用戶并提高收益;在交通領(lǐng)域,人工智能將應(yīng)用于無(wú)人駕駛、智能汽車、交通規(guī)劃等場(chǎng)景,用于解決目前交通行業(yè)普遍存在的駕駛感受差、道路嚴(yán)重?fù)矶碌葐?wèn)題;在零售領(lǐng)域,人工智能將提供精準(zhǔn)搜索和推薦,智能導(dǎo)購(gòu)將降低營(yíng)銷成本并提升用戶體驗(yàn),從而迎合消費(fèi)升級(jí)和消費(fèi)者日漸成熟理性的趨勢(shì);在公共安全領(lǐng)域,人臉識(shí)別將廣泛應(yīng)用于安防監(jiān)控,無(wú)人機(jī)、預(yù)測(cè)警務(wù)應(yīng)用可以運(yùn)用于反恐、維護(hù)公共治安等場(chǎng)景。

毫無(wú)疑問(wèn),未來(lái)人工智能的應(yīng)用將更有深度,產(chǎn)生新的社會(huì)、商業(yè)和個(gè)人生活模式,創(chuàng)造巨大的商業(yè)價(jià)值。人工智能將實(shí)現(xiàn)“感知/交互—正確理解—自主決策—自我學(xué)習(xí)”的實(shí)時(shí)循環(huán);數(shù)據(jù)傳輸速度實(shí)現(xiàn)質(zhì)的飛躍,云端將無(wú)縫融合;介入式芯片等新的硬件形式將出現(xiàn),甚至實(shí)現(xiàn)人機(jī)共融。

當(dāng)然,目前我們的科技還停留在弱人工智能階段。從技術(shù)角度看,人工智能的各個(gè)細(xì)分領(lǐng)域尚面臨著各自的技術(shù)桎梏;從市場(chǎng)應(yīng)用來(lái)說(shuō),缺乏席卷用戶的現(xiàn)象級(jí)產(chǎn)品。但作為未來(lái)10年乃至更長(zhǎng)時(shí)間內(nèi)高科技產(chǎn)業(yè)的焦點(diǎn),人工智能的發(fā)展無(wú)疑值得期待和激動(dòng)。據(jù)《烏鎮(zhèn)指數(shù):全球人工智能發(fā)展報(bào)告2016》顯示,全球每10.9個(gè)小時(shí)誕生一家人工智能企業(yè),中國(guó)人工智能企業(yè)達(dá)到709家,僅次于美國(guó)。隨著越來(lái)越多的巨頭和初創(chuàng)企業(yè)入局,人工智能將是我國(guó)彎道超車的大好機(jī)會(huì)。

(本文來(lái)源:經(jīng)濟(jì)日?qǐng)?bào) 作者:秦海波)