人工智能日益成為新一輪產(chǎn)業(yè)革命的引擎。在人工智能領域，我國大體上能與世界先進國家發(fā)展同步，完全有能力躋身新工業(yè)革命前列。我們應該依托互聯(lián)網(wǎng)平臺提供的人工智能創(chuàng)新公共服務方式，加快人工智能核心技術(shù)突破，促進人工智能在智能家居、智能終端、智能汽車、機器人等領域的推廣應用，培育若干引領全球人工智能發(fā)展的骨干企業(yè)和創(chuàng)新團隊，形成創(chuàng)新活躍、開放合作、協(xié)同發(fā)展的產(chǎn)業(yè)生態(tài)。我國必須把握這一重大發(fā)展機遇，瞄準國際人工智能發(fā)展趨勢，把人工智能技術(shù)與產(chǎn)業(yè)升級改造有機結(jié)合起來，給經(jīng)濟發(fā)展新常態(tài)注入智能化的新動力。

人工智能是新工業(yè)革命的基礎

人工智能是研究、開發(fā)用于模擬、延伸和擴展人的智能的理論、方法、技術(shù)及應用系統(tǒng)的一門新的技術(shù)科學，該領域研究包括機器人、語言識別、圖像識別、自然語言處理和專家系統(tǒng)等。人工智能被稱為20世紀世界三大尖端科技之一(空間技術(shù)、能源技術(shù)、人工智能)，也被認為是21世紀三大尖端技術(shù)之一(基因工程、納米科學、人工智能)。人工智能被視為人類科學尖端，科研領域皇冠上的明珠。

人工智能的概念最早在20世紀50年代出現(xiàn)，在爾后發(fā)展過程中經(jīng)歷了多次起起落落。從50年代末期到60年代，人工智能主攻方向是通過“邏輯專家”的“推理和搜索”方法來解決一些特定問題，如迷宮探索、機器人行動規(guī)劃，以及各種棋類博弈。然而，當人們意識到當時的人工智能只能解決一些“玩具問題”，而對復雜現(xiàn)實問題束手無策時，人工智能研究走向了第一次低潮。

20世紀80年代，第二次人工智能浪潮卷土重來。這一階段特點是研發(fā)出了能利用“知識”的“專家系統(tǒng)”，讓計算機能夠像該領域的專家一樣出色地開展工作。同時，人工智能在程序設計語言、知識表示、推理方法等方面也都取得了重大進展。然而，到了90年代中期，很多雄心勃勃的大型人工智能計劃都面臨著推理能力弱、實用性差等難以克服的困難，人工智能研究又進入了第二次低潮。

從20世紀90年代后期開始，人工智能研究的瓶頸又有所突破。由于互聯(lián)網(wǎng)、瀏覽器及搜索引擎的問世和快速發(fā)展，運用海量數(shù)據(jù)的“機器學習”迅速崛起，爾后開發(fā)的計算機的“深度學習”能夠開始模擬人腦的神經(jīng)網(wǎng)絡進行分析學習。由此，人工智能研究與應用進入了又一次新高潮。

各國人工智能技術(shù)飛速發(fā)展

隨著進入新世紀后第三次人工智能浪潮的到來，通過“機器學習”與“深度學習”，用計算機來模擬人的思維過程和智能行為(如學習、推理、思考、規(guī)劃等)得到極大發(fā)展。國際金融危機以后，歐美國家更加重視人工智能技術(shù)的研究，在人工智能基礎研究、人腦研究、網(wǎng)絡融合、3D智能打印等領域不斷有所突破。

現(xiàn)階段人工智能技術(shù)突破有兩大重點，分別是智能化的云機器人技術(shù)和人腦仿生計算技術(shù)。美國、日本、巴西等國家均將云機器人作為機器人技術(shù)的未來研究方向之一，包括建立開放系統(tǒng)機器人架構(gòu)、構(gòu)建網(wǎng)絡互聯(lián)機器人系統(tǒng)平臺、開發(fā)機器人網(wǎng)絡平臺的算法和圖像處理系統(tǒng)等。在人腦仿生計算技術(shù)上，由于“深度學習”的成功運用，電腦可以開始部分模仿人類大腦的運算并能夠?qū)崿F(xiàn)學習和記憶。美國IBM公司正在研究一種新型仿生芯片，預計最快到2019年可完全模擬出人類大腦。為此，各國都在該領域加大投入，企圖搶占制高點。

包括谷歌、IBM、Facebook和微軟在內(nèi)的各大公司紛紛加大在人工智能領域布局。這些公司早都在運行自己的人工智能實驗室。最近一個新趨勢是，各大公司紛紛開放了自己的研究資源平臺，以期吸引更多研究者在其上參與研究。2015年11月，谷歌開發(fā)了一個名叫TensorFlow的機器學習平臺，把復雜數(shù)據(jù)結(jié)構(gòu)傳輸至人工智能神經(jīng)網(wǎng)中進行分析和處理。全球各地開發(fā)者和愛好者都可以免費使用這個平臺。Facebook人工智能研究院也推出基于Torch機器學習框架的能提升人工神經(jīng)網(wǎng)絡運行性能的開源工具。Facebook也宣布開放針對神經(jīng)網(wǎng)絡研究的服務器“Big Sur”。最近，IBM也宣布開源了旗下機器學習平臺SystemML，用以支持描述性分析、分類、聚類、回歸、矩陣分解及生存分析等算法。亞馬遜開放的Amazon Machine Learning，可以讓任何開發(fā)者都能夠輕松使用歷史數(shù)據(jù)開發(fā)并部署預測模型。

對人工智能如此的快速發(fā)展人們也產(chǎn)生了一些憂慮。著名物理學家斯蒂芬·威廉·霍金教授多次表示，如果人工智能擁有自我意志，能夠?qū)ψ陨碓O計進行自我改進，那么很快人類將無法與之抗衡。2015年7月，包括霍金、馬斯克、史蒂夫·沃茲尼亞克在內(nèi)的多名學者簽署了一封公開信，呼吁禁止自動化武器，從而避免引發(fā)軍備競賽，產(chǎn)生比冷戰(zhàn)更危險的態(tài)勢。著名美國實業(yè)家雷·庫茨維爾預計21世紀的40年代將會出現(xiàn)人工智能超越人類智能的“奇點”。為此，由谷歌和美國國家航天航空局及若干科技界專家聯(lián)合建立了一個“奇點大學”，專門來研究如何應對這一“人類面臨的重大挑戰(zhàn)”。

人們同樣擔心的是，迅速發(fā)展的人工智能技術(shù)會嚴重威脅到勞動人口的就業(yè)。未來智能機器人不但可以替代低端、低技能藍領工作，還有可能沖擊知識密集型工作和服務類崗位。美國美林銀行預測未來英國將有35%工作被機器人取代，而美國這一比例有可能高達47%。

當然，對這一問題持樂觀態(tài)度的人也不少。持這種觀點的人認為，世界上總有些工作需要如同情心、創(chuàng)造力、判斷力等人類獨有的特質(zhì)，這些是機器難以勝任的。華盛頓皮尤研究中心一個調(diào)查顯示，有52%專家預期，雖然2025年很多工作會被機器人取代，未來人工智能發(fā)展創(chuàng)造的崗位會比被取代的崗位多。

“互聯(lián)網(wǎng)+”帶動我國人工智能技術(shù)實現(xiàn)突破

在人工智能技術(shù)領域，我國大體上能夠與世界先進國家發(fā)展同步。近年來，我國在視覺識別、語音識別等領域?qū)崿F(xiàn)了技術(shù)突破，處于國際領先水平。我國擁有自主知識產(chǎn)權(quán)的文字識別、語音識別、中文信息處理、智能監(jiān)控、生物特征識別、工業(yè)機器人、服務機器人、無人駕駛汽車等很多智能科技成果已進入實際應用。

以百度、阿里巴巴、騰訊為首的互聯(lián)網(wǎng)巨頭公司已在人工智能領域上布局。2013年百度成立了我國首個深度學習研究院，該院的“百度大腦計劃”融合了深度學習算法等多項技術(shù)，擁有200億個參數(shù)，構(gòu)成了一套巨大的深度神經(jīng)網(wǎng)絡。目前，通過“百度大腦”的參與，語音識別的相對錯誤率降低了20%-30%，掃描文本圖像生成漢字文本的相對錯誤率降低了30%。今天的“百度大腦”已達到相當于兩到三歲孩子的智力水平。阿里巴巴則研發(fā)并對外開放了我國首個人工智能計算平臺“DTPAI”。開發(fā)者可通過簡單拖拽方式完成對海量數(shù)據(jù)的分析挖掘。該平臺是基于阿里云大數(shù)據(jù)處理平臺“ODPS”構(gòu)建的，后者可在6小時內(nèi)處理相當于1億部高清電影容量的數(shù)據(jù)。全球掌握這種能力的只有谷歌、亞馬遜等幾個公司。騰訊公司則研發(fā)與對外開放了視覺識別平臺“騰訊優(yōu)圖”。它在人臉識別上達到了穩(wěn)居世界前列的99.5%以上準確率，即將在微眾銀行、財付通等相關產(chǎn)品中大規(guī)模應用。

除此之外，我國在人工智能領域還有近百家創(chuàng)業(yè)公司，業(yè)務覆蓋了工業(yè)機器人、服務機器人、商業(yè)智能及視覺識別等技術(shù)領域?？拼笥嶏w的“訊飛超腦”計劃，京東公司的智能聊天機器人等都達到了國際先進水平。據(jù)估計，2014年我國智能語音交互產(chǎn)業(yè)規(guī)模達到100億元人民幣，指紋識別、人臉識別、虹膜識別等產(chǎn)業(yè)規(guī)模達100億元人民幣。

大力推進“互聯(lián)網(wǎng)+人工智能”行動

應該看到，盡管我國在一些人工智能關鍵技術(shù)尤其是核心算法方面與國際水平相差不遠，但整體發(fā)展水平與發(fā)達國家相比仍有差距。在人工智能基礎理論方面，我國與世界一流學術(shù)水平還有一定距離。人工智能高端人才緊缺，已成為制約我國人工智能行業(yè)發(fā)展的重要原因。在高精尖零部件、技術(shù)工業(yè)、工業(yè)設計、大型智能系統(tǒng)及基礎平臺等方面都亟待改進。以機器人為例，2014年我國銷售的5.6萬臺機器人只有1.6萬臺來自本土供應商，且大部分是低端機器人。同時，我國人工智能技術(shù)發(fā)展還面臨著體制機制、信息化基礎設施、數(shù)據(jù)共享等方面的挑戰(zhàn)。

為加快我國在人工智能領域發(fā)展，2015年7月國務院發(fā)布了《關于積極推進“互聯(lián)網(wǎng)＋”行動的指導意見》，將“互聯(lián)網(wǎng)+人工智能”列為11項重點行動之一?！吨笇б庖姟诽岢?，要依托互聯(lián)網(wǎng)平臺，加快核心技術(shù)突破，促進人工智能在智能家居、智能終端、智能汽車、機器人等領域的推廣應用，要在國內(nèi)培育一批引領全球人工智能發(fā)展的骨干企業(yè)和創(chuàng)新團隊，形成創(chuàng)新活躍、開放合作、協(xié)同發(fā)展的產(chǎn)業(yè)生態(tài)。

我國經(jīng)濟發(fā)展正進入一個新常態(tài)。經(jīng)濟發(fā)展方式正從規(guī)模速度型的粗放式增長向質(zhì)量效率型的集約式增長轉(zhuǎn)變。供給側(cè)改革要求我們在適度擴大總需求同時，去產(chǎn)能、去庫存、去杠桿、降成本、補短板，從生產(chǎn)領域加強優(yōu)質(zhì)供給，減少無效供給。因此，在大力淘汰“僵尸企業(yè)”同時，我們要更多地依靠改革、轉(zhuǎn)型、創(chuàng)新來培育新增長點，形成新動力。

在我國新一輪改革發(fā)展關鍵時刻，人工智能技術(shù)確實給我們提供了一個彎道超車機會。作為制造業(yè)大國，近年來我國低成本優(yōu)勢逐漸消失，制造業(yè)轉(zhuǎn)型迫在眉睫。對企業(yè)而言，利用好新一代信息技術(shù)將是其在新時代成長環(huán)境中抓住機遇的關鍵。我們應充分利用大量企業(yè)正在轉(zhuǎn)型升級的機會，強化企業(yè)在人工智能技術(shù)創(chuàng)新中的主體地位，充分發(fā)揮百度、阿里巴巴、騰訊等在人工智能領域已經(jīng)有所建樹的大企業(yè)作用，緊盯人工智能研究最前沿發(fā)展，成為引領全球人工智能發(fā)展的骨干企業(yè)。同時，培育若干中小智能企業(yè)，支持他們面向市場需求來確定創(chuàng)新突破口。從資金、稅收、人才、知識產(chǎn)權(quán)、放開管制等方面入手，大力營造有利于人工智能領域的企業(yè)發(fā)展的政策環(huán)境和制度環(huán)境。鼓勵企業(yè)結(jié)合市場和國家需求，將人工智能的基礎和應用研究產(chǎn)品化、商業(yè)化，實現(xiàn)產(chǎn)業(yè)鏈的優(yōu)化和調(diào)整。

推動技術(shù)創(chuàng)新應該成為一種國家的重要使命和責任。從歷史上看，第一次與第二次工業(yè)革命的興起幾乎都是由個人與企業(yè)推動的，但在而后技術(shù)發(fā)展中，政府作用越來越大。人工智能是一項搶占未來競爭高地的基礎性技術(shù)，研究經(jīng)費耗費巨大，超出個人甚至企業(yè)承受范圍，更需要國家戰(zhàn)略層面的資金支持和參與。政府工作重點在于政策引導與資金支持，特別是在基礎研究領域中，抓緊制定政策，建造一批國家級、基礎性、共性技術(shù)、創(chuàng)新能力保障的人工智能研發(fā)基地和平臺。高校與科研機構(gòu)則在推動基礎和應用研究上和人才培養(yǎng)上發(fā)揮重要作用，同時還應鼓勵一部分高校開辦人工智能專業(yè)研究所與學院。

最后，還要把自主創(chuàng)新與引進消化再創(chuàng)新相結(jié)合。雖然人工智能領域中的很多最前沿應用技術(shù)掌握在國外，特別是在美國高科技中小企業(yè)手中，但他們?nèi)狈Υ笠?guī)模低成本的制造能力與市場營銷能力。我國制造業(yè)和美國中小科技企業(yè)有著天然互補性。應支持我國風險投資加大對前沿中小公司的投資，再把這些產(chǎn)品引進國內(nèi)生產(chǎn)，把我國一部分制造業(yè)打造成全球人工智能產(chǎn)品制造鏈條中的關鍵環(huán)節(jié)。

總之，從現(xiàn)在開始到2040年，將是一個人工智能快速發(fā)展階段。人工智能將改變各行各業(yè)生產(chǎn)和工作方式，也將催生許多新行業(yè)和新領域，最終將全面改變?nèi)祟惿詈褪澜?。我國有集中力量辦大事、統(tǒng)籌能力強的制度優(yōu)勢，在人工智能這一戰(zhàn)略制高點上，應予以充分發(fā)揮。