你發(fā)的每一條微信，打的每一通電話，也許就能預(yù)警你是否有感染流行病的風(fēng)險(xiǎn)……這不是科幻，這是全世界已經(jīng)起步開展的大數(shù)據(jù)精準(zhǔn)醫(yī)療。

　　日前，浙大一院正式成立“精準(zhǔn)醫(yī)療中心”，中國(guó)工程院院士、浙大一院傳染病診治國(guó)家重點(diǎn)實(shí)驗(yàn)室主任、感染性疾病診治協(xié)同創(chuàng)新中心主任李蘭娟教授作了“醫(yī)療健康大數(shù)據(jù)與精準(zhǔn)醫(yī)學(xué)”的專題報(bào)告。

　　“精準(zhǔn)醫(yī)療大數(shù)據(jù)的普及化，正帶來中國(guó)乃至全球健康產(chǎn)業(yè)的變革。”在接受錢報(bào)記者專訪時(shí)，李蘭娟表示，不遠(yuǎn)的將來，大數(shù)據(jù)支持下的精準(zhǔn)醫(yī)療將為每一個(gè)病人定制治療方案，它也將改變國(guó)家的醫(yī)療投入的格局。

　　精準(zhǔn)醫(yī)療提供個(gè)性化治療

　　大數(shù)據(jù)技術(shù)，能夠分析大量繁雜的數(shù)據(jù)集，發(fā)現(xiàn)疾病和治療手段之間的有效聯(lián)系，它將改變傳統(tǒng)的治療方案。

　　美國(guó)提出精準(zhǔn)醫(yī)療的計(jì)劃，利用大數(shù)據(jù)的分析，找出個(gè)性化的缺陷，真正對(duì)癥下藥，因人而異。這個(gè)辦法幫助喬布斯延長(zhǎng)了幾年的生命。

　　我們國(guó)家的精準(zhǔn)醫(yī)療研究，也在積極跟進(jìn)。2014年7月，李蘭娟和團(tuán)隊(duì)在《自然》雜志發(fā)表了科研成果論著，揭示腸道菌群與肝硬化的秘密，給全球醫(yī)學(xué)科技研究提供了新思路。

　　一直以來，很多肝硬化患者，都接受過抗生素的治療，但是李蘭娟和她的團(tuán)隊(duì)發(fā)現(xiàn)，這樣做并不能帶來很好的效果，因?yàn)榭股夭粌H殺死了腸道內(nèi)的有害細(xì)菌，有益細(xì)菌同樣也被殺死了。

　　腸道微生物是提供人體營(yíng)養(yǎng)、調(diào)控腸道上皮發(fā)育和先天性免疫的不可缺少的“器官”，她把注意力聚焦在“腸道菌群”上，經(jīng)過近3年時(shí)間的研究，他們收集了181個(gè)中國(guó)人腸道菌群的樣本，其中98個(gè)是肝硬化患者的糞便樣本，83個(gè)來自健康志愿者。

　　團(tuán)隊(duì)采用了新一代測(cè)序技術(shù)、以及大數(shù)據(jù)分析技術(shù)，產(chǎn)出了近860GB的序列數(shù)據(jù)，通過研究發(fā)現(xiàn)了28種與肝硬化病人密切相關(guān)的“壞細(xì)菌”；數(shù)據(jù)比對(duì)還顯示，有38種與健康人密切相關(guān)的“好細(xì)菌”，在肝硬化病人腸道菌群中的量卻非常少。

　　這就意味著，今后針對(duì)肝硬化病人的治療，可以做到更加精準(zhǔn)，“我們會(huì)給肝硬化病人補(bǔ)充更多的‘好細(xì)菌’，殺死過高的‘壞細(xì)菌’。”李蘭娟說，在藥物基因組學(xué)的基礎(chǔ)上，這個(gè)工作還能夠做得非常精準(zhǔn)，“針對(duì)不同病人，運(yùn)用合適的藥物，合適的劑量。”

　　“精打細(xì)算”的外科手術(shù)

　　大數(shù)據(jù)技術(shù)已經(jīng)開始在外科手術(shù)中，幫助病人得到更加高效的手術(shù)療效。

　　中國(guó)工程院院士、浙大一院院長(zhǎng)鄭樹森教授，是我國(guó)著名的器官移植專家。到目前為止，他帶領(lǐng)團(tuán)隊(duì)已經(jīng)成功進(jìn)行了200余例活體肝移植手術(shù)。

　　肝臟是人的造血器官，“統(tǒng)帥”了成千上萬根血管，對(duì)肝臟動(dòng)手術(shù)，是有高難度的。

　　在先進(jìn)的數(shù)字技術(shù)支持下，鄭樹森團(tuán)隊(duì)能夠在活體肝移植在術(shù)前和術(shù)中，利用虛擬現(xiàn)實(shí)軟件，查看病人肝臟中的各種構(gòu)造。大數(shù)據(jù)分析還能夠精準(zhǔn)計(jì)算出需要移植的肝臟部分，一方面確保提供給受捐者充足的供血，能夠存活；同時(shí)評(píng)估受捐者剩下的肝臟，能否在半年內(nèi)長(zhǎng)出新的肝臟，保證恢復(fù)正常的肝功能。

　　在世界各地，具有大數(shù)據(jù)處理功能的手術(shù)器械已經(jīng)成為外科醫(yī)生強(qiáng)有力的助手。比如，在摘除腫瘤組織的外科手術(shù)中，外科醫(yī)生遇到的最大挑戰(zhàn)是：一次手術(shù)是否能夠把癌變組織切干凈。像乳腺癌腫瘤的手術(shù)中，有將近三分之一都無法做到完全抹除腫瘤的痕跡。

　　前不久，倫敦大學(xué)帝國(guó)學(xué)院Zoltan Takats 探索了一場(chǎng)“精準(zhǔn)手術(shù)”，手術(shù)使用的先進(jìn)武器iknife，在傳統(tǒng)手術(shù)刀前安裝傳感器和質(zhì)譜分析儀，刀起落下iknife能在第一時(shí)間告知病灶的邊界和性質(zhì)。

　　大數(shù)據(jù)指導(dǎo)醫(yī)療政策

　　大數(shù)據(jù)能夠更加科學(xué)地論證藥物使用的效果，為醫(yī)療政策指導(dǎo)方向。

　　2012年，李蘭娟曾經(jīng)帶領(lǐng)團(tuán)隊(duì)做了一個(gè)跟乙肝傳染率相關(guān)的課題，采集了浙江1000人次的體檢數(shù)據(jù)樣本。通過分析發(fā)現(xiàn)：當(dāng)年20歲（1992年出生）以上的樣本，乙肝感染率在8%-10%；而20歲以下的樣本中，乙肝感染率小于1.5%。

　　為什么只相差一歲，乙肝感染率就有那么大的差距？

　　1992年這一年，是個(gè)關(guān)鍵詞。1992年，衛(wèi)生部將乙肝疫苗納入計(jì)劃免疫管理。通過大數(shù)據(jù)技術(shù)分析，李蘭娟團(tuán)隊(duì)驗(yàn)證了藥物的有效性，這樣的分析結(jié)果，將給國(guó)家制定公共衛(wèi)生政策，帶來科學(xué)的指導(dǎo)。

　　“如果我國(guó)繼續(xù)保持對(duì)新生兒進(jìn)行乙肝疫苗的全面接種，同時(shí)成年人也盡快接種乙肝疫苗，那么在十年后，中國(guó)將擺脫肝炎大國(guó)的帽子。”李蘭娟說。

　　開發(fā)大數(shù)據(jù)預(yù)測(cè)疾病

　　有了大數(shù)據(jù)的分析，“看醫(yī)生”模式正在轉(zhuǎn)變?yōu)?ldquo;被醫(yī)生看著”——你的可穿戴設(shè)備能夠做到24小時(shí)給你“做體檢”，這種全數(shù)據(jù)模式成本低，效率卻很高，幾乎所有人都可以用。

　　“精準(zhǔn)醫(yī)療的長(zhǎng)期目標(biāo)，是每個(gè)人的健康管理。” 接下去，李蘭娟團(tuán)隊(duì)將在浙江創(chuàng)建一個(gè)人數(shù)規(guī)模超過100萬的志愿者隊(duì)列，他們?cè)敢夤蚕硭麄兊幕驍?shù)據(jù)、生物樣本、生活信息以及所有的電子健康信息。

　　這是一個(gè)融合參與者、有責(zé)任的數(shù)據(jù)共享以及隱私保護(hù)的新型研究模型?；谶@份健康大數(shù)據(jù)，浙大一院團(tuán)隊(duì)將能夠做一系列新研究，比如藥物基因組學(xué)研究，醫(yī)生可以更準(zhǔn)確地為每個(gè)病人開出合適的藥物和合適的劑量；比如為病人設(shè)定新的治療和預(yù)防目標(biāo)。

　　世界醫(yī)療產(chǎn)業(yè)最發(fā)達(dá)的美國(guó)，在醫(yī)療創(chuàng)業(yè)領(lǐng)域冒出了許多基于大數(shù)據(jù)，做疾病預(yù)防方面的高科技產(chǎn)品——

　　美國(guó)人Anmol Madan和團(tuán)隊(duì)創(chuàng)立了一個(gè)公司，專注研究通過手機(jī)的數(shù)據(jù)分析，預(yù)測(cè)機(jī)主的疾病。

　　他們對(duì)實(shí)驗(yàn)參與者手機(jī)超過32萬小時(shí)的數(shù)據(jù)進(jìn)行收集分析后，最終能夠?qū)θ藗兊氖謾C(jī)建模，來預(yù)測(cè)感冒、精神疾病等等。比如，當(dāng)人抑郁時(shí)，通常就能夠在與人交流中被看出變化，日常數(shù)據(jù)分析就能夠捕捉這些變化。在測(cè)試中，這個(gè)應(yīng)用能夠正確判斷60％~90％人們?nèi)粘５纳戆Y狀和普通呼吸情況，同時(shí)把這些變化發(fā)通知給機(jī)主本人，未來還能發(fā)送給朋友或家人。

　　深度開發(fā)大數(shù)據(jù)，預(yù)測(cè)疾病，還可能大幅降低醫(yī)療保健的費(fèi)用。麥肯錫全球研究院報(bào)告，如果美國(guó)醫(yī)療保健行業(yè)對(duì)大數(shù)據(jù)進(jìn)行有效利用，就能把成本降低8%左右，從而每年創(chuàng)造出3000億美元的價(jià)值。

　　“在中國(guó)，大數(shù)據(jù)也將影響醫(yī)改的具體政策，比如醫(yī)保的投入。”李蘭娟說。