在網(wǎng)上、商場或飯店消費完畢，掃一掃“臉卡”，一場交易就完成了——剛剛合伙成立環(huán)?；鸬尿v訊董事會主席馬化騰和阿里巴巴董事局主席馬云，最近又在“刷臉”上步調(diào)一致了。

　　4月13日，騰訊財付通宣布與公安部所屬的全國公民身份證號碼查詢服務(wù)中心達(dá)成戰(zhàn)略合作。騰訊方面稱，正在與微眾銀行對金融、證券等業(yè)務(wù)進(jìn)行人臉識別的應(yīng)用嘗試。

　　而在3月17日，馬云在德國漢諾威電子通信展上刷了刷臉，就從淘寶上購買了1948年漢諾威紀(jì)念郵票，這背后是螞蟻金服的Smile to Pay掃臉技術(shù)。

　　“二馬”都在發(fā)力刷臉技術(shù)，并不是二人都喜歡自拍，而是人臉識別技術(shù)正成為IT產(chǎn)業(yè)下一輪技術(shù)浪潮，國內(nèi)外諸多企業(yè)都在積極布局該領(lǐng)域。

　　刷臉支付掀熱潮

　　國內(nèi)人臉識別市場四年翻一倍

　　刷臉支付正在掀起一股熱潮，去年4月百度發(fā)布百度錢包時提出了“刷臉付”功能。隨后，除了互聯(lián)網(wǎng)大佬，銀行等金融機(jī)構(gòu)也在悄悄布局“刷臉”技術(shù)。

　　就在馬云在德國展示“刷臉”支付后的第二天，A股人臉識別概念股強(qiáng)勢突圍，漢王科技、歐比特、科大訊飛大漲并刷新近期高位。

　　作為一種個人身份鑒別技術(shù)，人臉識別與利用人體其它生物特征，如指紋、虹膜、語音等相比，更直觀方便。因為人的面貌具有不可復(fù)制，難于偽造的特點，彌補(bǔ)了密碼、簽字、口令、證據(jù)等傳統(tǒng)手段容易泄漏、遺忘的缺點。

　　而我國有13億人口，這決定了人臉識別市場有著巨大的潛力。從2010年開始，國內(nèi)人臉識別產(chǎn)品市場快速增長，從6.7億元增長到了2014年的14.9億元。

　　刷臉技術(shù)哪家強(qiáng)？

　　“二馬”都稱自家準(zhǔn)確率99.5%

　　刷臉支付的原理是什么呢？螞蟻金服人臉技術(shù)團(tuán)隊解釋：“人臉識別的技術(shù)是基于神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)，讓計算機(jī)學(xué)習(xí)人的大腦，并通過‘深度學(xué)習(xí)算法’的大量訓(xùn)練，讓它變得極為聰明，能夠認(rèn)人。”

　　騰訊方面稱自家的人臉技術(shù)達(dá)到世界第一水平，人臉識別LFW數(shù)據(jù)集準(zhǔn)確率超過了99.5%，在實際業(yè)務(wù)產(chǎn)品社交網(wǎng)絡(luò)圖像上的準(zhǔn)確率高達(dá)99%，對于身份證照片準(zhǔn)確率甚至超過了99.9%。阿里也不甘示弱，宣稱它的人臉識別技術(shù)在LFW國際公開測試集中達(dá)到99.5%準(zhǔn)確率，還能運用“交互式指令+連續(xù)性判定+3D判定”的技術(shù)。

　　而除了刷臉，IT大佬們還在探索其他的生物識別技術(shù)，如蘋果的指紋識別Touch ID，支付寶推出“空付”計劃，旨在實現(xiàn)只需憑借人臉、眼睛、手掌等身體部位就可以完成支付。不久前，英特爾發(fā)布了虹膜識別支付技術(shù)，實現(xiàn)了無需密碼的“刷眼支付”。

　　大佬為何搶著“刷臉”？

　　利用生物識別布局互聯(lián)網(wǎng)金融

　　刷臉、刷眼、刷手掌……生物識別技術(shù)儼然已成為“下一個風(fēng)口”。

　　為何大佬都在搶著布局？從騰訊方面的表態(tài)可一探究竟，“正在與微眾銀行對金融、證券等業(yè)務(wù)進(jìn)行人臉識別的應(yīng)用嘗試。”螞蟻金服同樣也是為了這個目的，“最主要是為互聯(lián)網(wǎng)金融業(yè)務(wù)作相應(yīng)的技術(shù)儲備。”

　　業(yè)內(nèi)人士分析，傳統(tǒng)金融中，用戶在申請銀行貸款或證券開戶時，必須到實體店做身份信息核實，完成面簽。如今，通過人臉識別技術(shù)，用戶只需要打開手機(jī)攝像頭，自拍一張照片，就能完成身份核實。這種新技術(shù)帶來用戶體驗提高的同時，還能夠保證安全，“因為生物識別技術(shù)使用的密碼都是‘偷不走’的。”

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　　整容前后判若兩人電腦也會成“臉盲”

　　不過，任何一種技術(shù)都不是萬能的。

　　雖然有將近100%的識別精準(zhǔn)度，但如果整容，計算機(jī)能識別出來嗎？螞蟻金服相關(guān)技術(shù)負(fù)責(zé)人告訴記者，目前的技術(shù)可做到一個人發(fā)型變化、常規(guī)化妝、一定程度的胖瘦變化、老化，都可被識別出來，但如果整容前后，判若兩人，那計算機(jī)也無能為力。

　　成都芯軟科技發(fā)展有限公司總經(jīng)理葛輝告訴記者，目前出現(xiàn)的生物識別技術(shù)中，人臉、指紋、虹膜、手掌的誤識率分別為1.3%、0.001%、0.0001%和0.00008%，因此刷臉技術(shù)要結(jié)合其他的生物識別技術(shù)才能保證用戶信息安全。（華西都市報實習(xí)記者崔江 制圖劉逸興）